開發者日報Telegram 開發編程頻道

最近消息平均閱讀 285閱讀率 13.8%

1. 2026年10月13日331331 次瀏覽

   大模型想在筆記本上跑，最愁的是內存不夠。新工具 Janas 把模型大部分數據放在固態硬盤上，用到哪塊讀哪塊，結果 32GB 內存的機器跑起了 800 億參數的模型，速度還是常用方案的八倍多。看完挺想在自己電腦上試試。https://github.com/prabanta-dev/janas

2. 2026年10月14日352352 次瀏覽

   Anthropic 曬出一組數字：5 月他們每天合併約 2500 個代碼變更，9 月已超過 3 萬，多出來的基本是 AI 寫的。按人類規模設計的 git 撐不住這種提交量，他們乾脆花五個月自研了一套版本控制系統頂上。看完挺有感觸：AI 時代的開發工具，得按機器的規模重新想一遍。https://www.anthropic.com/engineering/redesigning-source-control

   展開全文收起

   

3. 2026年10月15日362362 次瀏覽

   Liquid AI 新發布了一款專門跑在自己設備上的模型，思路挺討巧：總參數 240 億，每次生成只動用其中 20 億，蘋果 M5 Max 芯片上每秒能吐出 184 個詞，自動辦事的能力還不輸比它大一半的模型。免費開放下載，做本地 AI 應用的朋友可以上手。https://www.liquid.ai/blog/lfm2-5-24b-a2b

   展開全文收起

   

4. 2026年10月16日371371 次瀏覽

   機房級別的模型搬進家裡跑，這回看著是真的。Muse Spark Open 今天免費開放下載，8160 億參數，兩臺頂配 Mac Studio 就能帶動。演示裡它自己操作剪輯軟件，逐幀看完素材，把最精彩的片段裁成豎屏短片。查了下價格，冷靜了。https://research.meta.ai/blog/muse-spark-open

   展開全文收起

   

5. 2026年10月17日391391 次瀏覽

   網站圖片格式多了兩個新選擇：AVIF 和 JPEG XL，瀏覽器都已支持，到底用哪個？有人拿照片、截圖、帶透明背景的圖逐項實測：絕大多數情況 AVIF 文件更小，壓縮和打開也更快。一個容易踩的坑：JPEG XL 有款壓縮工具遇到透明背景一律無損保存，文件能大出兩三倍。https://jakearchibald.com/2026/jpeg-xl-vs-avif/

   展開全文收起

   

6. 2026年10月18日444444 次瀏覽

   模型為什麼能記住那麼多冷知識？有人寫了篇長文回答：把神經網絡的構件看成記憶倉庫，存得越多回憶時干擾越厲害，同樣規模下，最基礎的結構只能存幾十條，注意力機制卻能存上百萬條，這正是大模型最核心的部件。一路推下來，Transformer 像是你自己也能想出來的。https://alexwang.ai/posts/associative-memory/

   展開全文收起

   

7. 2026年10月19日434434 次瀏覽

   AI 代理幹活，一大半成本燒在它寫給自己看的推理文字上。有篇新論文換了個做法：思考時不落文字，讓模型在"腦子裡"默默想，只在調用工具、對外行動時才開口。結果 11 個基準上性能反漲一成，成本降到原來的三分之一，思路挺巧。https://arxiv.org/abs/2610.18861

   

8. 2026年10月26日297297 次瀏覽

   有人拿幾家的價目表算了筆賬：用 AI 寫代碼時，模型每一輪都得把之前的對話重新讀一遍，這筆重讀費用能佔總開銷九成以上。所以有廠商把重讀的單價砍掉七成五，整張賬單也就跟著降了七成。https://minimaxir.com/2026/10/cheap-llms/

   

9. 2026年10月27日291291 次瀏覽

   Cloudflare 把自家一次線上事故寫成了公開報告：不同客戶本該互不可見，結果有 155 次回答混進了別人提問的內容，觸發條件都是超長輸入。舊緩存沒清乾淨，加上報錯處理有漏洞，兩處湊到一起才出事。用託管模型服務的人可以對照看看。https://blog.cloudflare.com/kv-cache-exposure-remediation/

   展開全文收起

   

10. 2026年10月28日291291 次瀏覽

    谷歌負責 Chrome 安全的團隊拿半年真實數據比了兩種找漏洞的辦法：讓大模型讀代碼，和讓程序自動亂造代碼去跑。大模型報出 45 個，另一套 37 個，重合的只有四分之一。結論挺實在，兩套一起用才划算。https://projectzero.google/2026/10/fuzzing-v-AI.html

    

11. 2026年10月29日263263 次瀏覽

    Mac 自帶的 git 至今還信任一家已經被攻破的證書機構，拉代碼、推代碼的連接都可能被人中途截走。作者留了個測試倉庫，跑一條命令就知道自己有沒有中招。用 Mac 寫代碼的不妨查一下。https://emudhra.we-have-a-problem.com/apple.html

12. 2026年10月30日253253 次瀏覽

    通義千問 4B 的權重裡現在裝著一顆能跑 C 和 MicroPython 的處理器，不訓練、不接外部工具，全在模型自己的計算裡完成。做法是把模型內部那塊固定大小的記憶調成永不淡忘、可按位置精確改寫，它於是成了一塊內存。https://divagr.com/blog/qwenputer

    

13. 2026年10月31日256256 次瀏覽

    安全研究者在 Cursor 的插件市場裡發現，AI 編程助手 Claude Code 的編輯器插件被塞了後門，裝上後別人能長期遠程登錄這臺電腦。惡意代碼放在文件最前面，編輯器一加載就執行，不用用戶點任何東西。受影響的版本是 2.1.312 和 2.1.313，裝過的話現在就去查一下。https://phorion.io/blog/offical-claude-code-vsx-compromise/

    展開全文收起

    

14. 2026年11月1日261261 次瀏覽

    有人在 ChatGPT 裡點開一條別人分享的對話鏈接，賬號就可能被別人接管。問題出在兩個看著無害的小功能：網頁預覽和畫圖組件，兩者一配合，攻擊者的代碼就在你已登錄的頁面上跑了起來，連你沒公開過的私聊都能讀走。OpenAI 已經修好。https://www.parameter.ai/labs/we-found-a-gap-at-openai

    展開全文收起

    

15. 2026年11月2日247247 次瀏覽

    不同模態訓練的模型會不會形成同一套世界表示，一直只是猜想。有篇論文把它證成了定理，條件是訓練數據得是同一場景的兩個觀測。照這個思路做的小文本模型，跟圖像模型的對齊程度超過參數量大幾百倍的語言模型。https://arxiv.org/abs/2610.39302

    

16. 2026年11月3日229229 次瀏覽

    Postgres 19 推遲到十一月了，比往年晚大約一個月。作者數了提交記錄，原因是大模型把堆了多年的老 bug 一一翻出來，修完還得搬回舊版本，這類提交一年多了七成，人手被佔住。AI 幫忙找 bug，也順手給維護者加了活。http://rhaas.blogspot.com/2026/10/postgres-19-is-late-and-its-ais-fault.html

    展開全文收起

17. 2026年11月4日208208 次瀏覽

    經常調接口的人大概都裝著 Postman。有開發者查了本地日誌，發現它打開後會自己往電腦上的 AI 編程助手裝插件、寫啟動指令，讓助手把接口的活都交給它。一個客戶端順手替別的工具做主，挺讓人介意。兩樣都在用的人可以照著查一遍。https://github.com/postmanlabs/postman-app-support/issues/14370

    展開全文收起

18. 2026年11月5日174174 次瀏覽

    Go 1.27 把標準庫裡解析 JSON（接口數據最常用的格式）的代碼換成了新版：同一段數據裡出現兩個同名字段時，舊版隨便挑一個，這個含糊之處曾被人利用出過漏洞，新版默認報錯。跑 Go 服務的人早晚會撞上這類邊界。https://go.dev/blog/jsonv2

    

19. 2026年11月6日151151 次瀏覽

    有人翻出 OpenSSH 一個藏了九年的問題：在 Alpine 這類精簡 Linux 上，本該只認密鑰、不收密碼的賬戶，連 root 也算在內，輸一段超過 256 字符的任意密碼就能登進去。根源是底層密碼函數算不出結果時返回一個星號，而星號在密碼文件裡恰好表示禁止密碼登錄。https://sshhole.com

20. 2026年11月7日9494 次瀏覽

    GitHub 把自家底層存代碼的系統重做了一遍。內部測試裡，5000 個 AI 代理同時往一個倉庫推代碼，每秒 7200 次，讀取也照常。關鍵在於代碼內容本身不可變，可以同時寫，真正要排先後順序的只剩分支位置那一小塊。做大規模系統的可以想想這個思路。https://github.blog/engineering/architecture-optimization/inside-githubs-new-git-storage-architecture/

    展開全文收起