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DeepSeek發佈Super-agent設計探索:AI指揮AI的自主智能體架構 10月31日,DeepSeek Harness團隊發佈技術文章並開源原型,推出面向自主智能體的全新架構Super-agent。該架構旨在解決人類管理多任務時的注意力瓶頸,由AI負責調度與執行,實現“AI指揮AI”。 系統採用Router(路由)與Worker(工作者)雙層設計,支持並行處理、事件驅動及主動修復缺陷。用戶可在IM、GitHub等常規界面進行交互,無需手動管理多個會話上下文。DeepSeek表示,該架構已在內部研發中用於代碼審查與系統迭代,目前處於工程實踐探索階段。 —— 香港01
三星會長李在鎔首訪橫濱先進封裝實驗室,5年投400億日元押注AI芯片封裝 11月1日,據韓聯社與Aju Press報道,三星電子表示,會長李在鎔當日視察了位於日本橫濱的先進半導體封裝研究基地Advanced Package Lab(APL),檢查下一代封裝要素技術的研發進展,並與當地研究人員討論同日本材料、零部件與設備企業的合作方案,強調要確保AI時代半導體競爭力的核心——先進封裝技術。 這是APL於9月8日正式開所後,李在鎔首次到現場視察。三星稱,APL負責開發與驗證先進封裝所需的材料與工藝要素技術,連接三星的芯片設計與製造能力同日本的材料、零部件與設備生態;未來將擴大當地研究人員規模,並把該實驗室培育為下一代封裝技術的全球研發中心,研究方向包括晶圓鍵合與玻璃基板等。 三星於2023年在橫濱設立APL,自2024年起5年內投資400億日元建設日本當地研究基礎。上述投資與研究方向均為三星方面公佈口徑。 頻道 @appdopic
🤖 爆料:ChatGPT 使用記錄出現 GPT 6.2 Astra 模型,疑似灰測 11 月 1 日,LINUX DO 上有用戶發帖稱,自己前一天測試時便發現模型指紋不對勁,次日查看 ChatGPT 使用情況時發現新增了 GPT 6.2 Astra 的記錄,疑似灰測,不排除相關模型將很快發佈。 LINUX DO

OpenAI、谷歌、微軟和Anthropic聯手推行AI數據抓取退出標準 OpenAI、谷歌、微軟和Anthropic共同宣佈,將支持一種全新的標準,允許網站發佈者通過統一的“策略令牌”(policy token)一次性拒絕被多家AI公司爬取內容用於模型訓練。該標準由Anthropic技術負責人Kevin Kelley向互聯網工程任務組(IETF)提出,並將集成在網站的robots.txt文件中。目前,網站需向每家公司單獨聲明訓練偏好,新標準旨在簡化這一流程。Anthropic已率先採納,OpenAI計劃在未來幾個月內落實,谷歌和微軟則預計於明年支持。Meta發言人Andy Stone也表示支持建立此類通用信號,但未明確具體落地計劃。各方強調,該設置僅針對AI訓練… —— The Verge
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OpenAI 將進一步合併 ChatGPT 與 Codex 共享額度並統一以 Token 計算 從今年 12 月起,OpenAI 將調整 Plus、Pro 和 Business 套餐的使用額度規則。隨著 Work 的智能體功能逐步整合進 ChatGPT,ChatGPT 和 Codex 將開始共用同一份使用額度。 調整後,ChatGPT 和 Codex 的使用量將統一以 Token 計算。實際消耗多少額度,取決於你使用的模型以及任務的複雜程度。一般來說,模型能力越強、任務越複雜,消耗的額度就越多。不過,Instant(即時)模式下的日常聊天不會消耗這部分額度。 如果額度用完,可以等待額度恢復,也可以升級訂閱套餐,或額外購買使用積分,繼續使用支持該付費方式的功能。 —— OpenAI
DeepSeek 公開 Super-agent 架構並開源原型,Router 常駐分派、Worker 並行執行 10 月 31 日晚間,據 DeepSeek Harness 團隊官方微信文章《Super-agent 設計探索:邁向更自主的 Agent 系統》及 11 月 1 日多家媒體報道,DeepSeek 公開了面向更自主智能體系統的 Super-agent 架構,並同步開源了參考原型 dsh-superagent-prototype,代碼採用 MIT 協議。 該架構為兩層設計:常駐的 Router 負責與人對話並分派任務、本身不直接幹活,多個 Worker 會話各自在獨立上下文中並行執行任務;設計中還把算力、記憶與工作環境分離,並以外部 Watchdog 在故障時恢復,讓智能體在開發者電腦離線後仍能持續運行。公開的原型則更窄:它是面向單個 GitHub 倉庫的主動編程智能體,作為 DeepSeek Harness 的 bundle,可監聽 GitHub 事件、也可接通飛書,在獲授權的情況下開工單、在獨立會話與目錄中完成工作,並回到原對話中以拉取請求等形式反饋。 DeepSee…
#小道消息 傳聞:Meta 與傅利葉約 3 個月造出 1.5 米高人形機器人 Max 10 月 31 日,據 The Information 報道,Meta 與中國機器人公司傅利葉合作造出人形機器人原型,內部代號 Max;路透社轉述該報道時稱未能獨立核實,消息未經證實。 據報道,Max 約 1.5 米高、約 48 公斤,搭載英偉達 Jetson Thor 芯片,約 3 個月建成,8 月下旬在 Meta 內部活動展示;二代 Max 2 自 9 月起開發,重新設計軀幹與雙手,並加入投影與上下樓傳感器,Meta 機器人產品副總裁 Li-Chen Miller 曾在傅利葉上海工廠駐場近兩個月。Meta 發言人稱,與傅利葉的合作僅為內部研究、沒有銷售計劃,上市時間未定。 頻道 @appdopic

AI“分詞器稅”可使部分語言使用成本最高相差 17 倍 CLEAR 研究聯盟發佈報告指出,主流 AI 模型的分詞器對英語及高資源語言優化明顯,導致部分非英語語言處理相同內容時消耗更多 Token。例如,同一句話英語需要 13 個 Token,馬拉雅拉姆語需要 26 個,阿姆哈拉語則高達 78 個。研究覆蓋約 200 種語言,發現不同語言的 Token 消耗差距最高達 17 倍。這不僅推高用戶使用成本,還會增加響應延遲、壓縮有效上下文容量。 Rest of World | Clear

🚨日本交通約 29 萬人信息可能洩露,部分含個人編號與銀行賬號 10 月 30 日,據東京新聞與朝日電視臺報道,日本大型出租車企業日本交通當日宣佈,今年 7 月 11 日凌晨發生的系統非法訪問經調查確認,最多約 29 萬人的個人信息可能已外洩。 可能外洩的對象以應聘者最多,約 10 萬 8000 人,其次為乘務員事故的對方約 7 萬 2000 人、含離職者在內的乘務員與職員約 6 萬人,以及包車用戶約 1 萬 3000 人,員工家屬與交易對象負責人也在其中。信息包括姓名、住址、電話號碼、出生日期,駕駛證、在留卡、面部照片與銀行賬號,部分乘務員、職員及其家屬還涉及個人編號;一般出租車乘客的乘車記錄不在其中,公司稱系統內不保存信用卡信息。 日本交通稱,目前未確認信息被惡意利用,已向個人信息保護委員會與警方報告並陸續個別通知對象;委託其包車服務的東京電力也稱,役員與員工的姓名、自宅住址等可能外洩。收到自稱日本交通並索要賬號、密碼或個人編號的聯繫時,應先經官方渠道核實,警惕詐騙。 頻道 @appdopic

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