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科技圈的日常Telegram 資訊新聞頻道

@misakatech

直達

科技圈的日常(@misakatech)是 TGbox 收錄的 Telegram 資訊新聞頻道,目前有 18,179 名訂閱者,創建於 2016年11月7日,活躍度為一般,內容以中文為主。

頻道簡介與描述

科技圈內的大事小事 吹水群: @UntitledGroup

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最近消息平均閱讀 1.4萬閱讀率 75.4%

  1. 15,800 次瀏覽

    你知道嗎?食其家和濱壽司同屬於泉膳餐飲集團 泉膳餐飲集團擁有者數十個餐飲品牌,甚至還有超市、住房和護理服務。 根據其 2024 財年年報,總收入約為 1.14T 日元(約 500 億人民幣),日本約佔總收入的 72.5%、美國佔 14.5%、歐洲佔 4.7%、中國佔 4%,東南亞(ASEAN)佔 2.8%。 收入佔比前三的業務分別是:快餐(27.6%)、食其家(26%)、濱壽司(21.9%),總佔比約 75.5%。 如果你好奇的話,這裡是品牌列表: https://www.zensho.co.jp/jp/brands/ #可能不是科技圈的日常

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  2. 17,700 次瀏覽

    Anthropic 使用一群 Opus 4.6 Agent 開發了一個 C 編譯器 Anthropic 使用了 16 個並行的 Opus 4.6 模型的 Agent,編寫了一個能編譯 Linux 內核的 C 編譯器。 整體消耗大約 20000 美元 API 成本,產出了大約 100k 行代碼。 可以編譯 x86、ARM、RISC-V 等架構的 Linux 內核,還測試編譯了 QEMU、FFmpeg 等項目。 整體代碼使用 Rust 編寫,參考 GCC 的實現,彙編器和鏈接器部分調用 GCC。 Blog: https://www.anthropic.com/engineering/building-c-compiler Github: https://github.com/anthropics/claudes-c-compiler

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  3. 25,300 次瀏覽

    Cloudflare 現已支持將網站自動轉換為 Markdown 用於AI 閱讀 在控制台中打開 Markdown for Agents 功能即可讓 Cloudflare 自動將你的網站轉換成 Markdown 格式方便 AI Agents 讀取。 Markdown 格式相比 HTML 可以大幅度減少 Token 的使用,例如在 Cloudflare 本篇內容的博客中節省了約 80% 如果你想試試的話,帶上請求頭 Accept: text/markdown 即可 curl https://blog.cloudflare.com/markdown-for-agents/ \ -H "Accept: text/markdown" https://blog.cloudflare.com/markdown-for-agents/

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  4. 19,000 次瀏覽

    他明明可以直接搶錢的,現在還送咱張卡 😲 #碎碎念

  5. 16,200 次瀏覽

    Telegram 在部分聊天中支持中文模糊搜索 在之前,Telegram 只支持中文的前後匹配搜索。 根據測試,部分聊天中現已支持中文分詞搜索。 目前暫不確定支持的範圍。 ——— *勘誤:根據其他用戶反饋,可能不是分詞,而是向量索引。

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  6. 15,400 次瀏覽

    蘋果向國行設備推送了 Apple Intelligence 更新到 iOS 26.4 後,在設置中即可看到對應的開啟選項。 首次開啟需要下載對應的模型。 目前來看國行也可以使用 ChatGPT 和 Google Search。尚不確定是 bug 還是 feature。 ——— 目前看起來是 Bug,在今日(2026/03/31)上午蘋果撤回了對應的推送。 已經開啟的用戶暫不受到影響,暫不確定是否會被 Apple 撤回 / 禁用。

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  7. 14,000 次瀏覽

    觀測到淘寶已經開始通過視覺暫留水印進行 AI 對抗了

  8. 3,940 次瀏覽

    Qwen 3.8 Flash Next 模型正式發佈 該模型採用新一代 MoE 架構,參數量級為 125B A6B,Benchmark 分數幅度領先於 Qwen 3.8 27B 與 Qwen 3.7 Flash。 目前已在 HuggingFace 開源模型權重。 https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-Flash-Next --- 等一個解禁版,利好 128G / 256G 融合內存的設備。

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  9. 5,780 次瀏覽

    Qwen 3.8 Flash Next 模型正式發佈 該模型採用新一代 MoE 架構,參數量級為 125B A6B,Benchmark 分數幅度領先於 Qwen 3.8 27B 與 Qwen 3.7 Flash。 目前已在 HuggingFace 開源模型權重。 https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-Flash-Next --- 等一個解禁版,利好 128G / 256G 融合內存的設備。

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  10. 2,330 次瀏覽

    吐槽:咱這個人機交互如果真這麼難設計,實在不行咱要不等蘋果上市了抄明白再發售 怎麼 OOBE 階段的用戶體驗都這麼差,拿用戶跑端對端測試是吧 😠 小米 18 Fold 首發被創死,到底是誰在買小米奇蹟

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