動察Beating AI News(@onemillion_ai)是 TGbox 收錄的 Telegram AI頻道,目前有 4,211 名訂閱者,創建於 2026年3月2日,活躍度為非常活躍,內容以中文為主。
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李飛飛World Labs推出Frameboy:像玩遊戲掌機一樣,實時探索AI生成世界 李飛飛創辦的 World Labs 發佈 Frameboy,用戶可以像玩遊戲一樣,通過鍵盤控制鏡頭,在 AI 生成的虛擬世界中自由移動。鏡頭轉向哪裡,雲端 GPU 就實時生成對應的新畫面,最高達到每秒 15 幀。 今年 9 月發佈的 Atlas 已經能夠根據單張圖片,補全圖片中看不到的空間,還支持精確控制相機位置和移動路徑,生成最長 1 分鐘的 1440p 視頻。這次 Frameboy 使用經過速度優化的 Atlas 版本,將原本需要提前規劃鏡頭、等待視頻生成的過程,變成了可以隨時轉向、自由探索的實時漫遊。 目前 Frameboy 公開版只能探索官方提供的預設場景。用戶想用自己的圖片創建虛擬世界,需要通過仍在封閉測試的 Viewfinder 搭建。 整套系統依賴雲端高性能 GPU,最高 15 FPS 的幀率在實際體驗中仍有些卡頓,運行成本也高於本地渲染。 信源 動察 Beating 頻道 · 動察 Beating 交流群

花2萬美元讓AI玩狼人殺:GPT-6 Astra既能犧牲隊友設局,也能識破對手的苦肉計 知名 AI 播客主持人 Dwarkesh Patel 花費約 2 萬美元 API 額度,搭建了一套 AI 狼人殺測試,讓 11 款模型互相對抗,累計進行了 386 局。 遊戲採用的是《血染鐘樓》(Blood on the Clocktower),玩法類似狼人殺。玩家分為好人和邪惡陣營,邪惡陣營開局就知道彼此身份,需要串供、偽裝身份來保護惡魔。好人則要通過討論、調查和投票找出惡魔。 這次測試有一個特別的設計:不是把不同模型混在同一隊,而是讓同一陣營全部由同一款模型扮演。比如一局由 GPT 扮演所有好人,Claude 扮演所有壞人。隨後交換雙方陣營,用相同的角色配置再打一遍。這樣既能比較模型的團隊協作能力,也能分別測試它們識破騙局和設計騙局的水平。 最終,GPT-6 Astra 以 1859 Elo 排名第一,比 Claude Opus 5.5 的 1549 高出 310 分。 拆開來看,GPT-6 Astra 還是遙遙領先: * 識破騙局: Astra 得分 1940,Opus 5.5 得分…

OpenAI與Anthropic一邊放大挖洞能力,一邊推網安防禦產品 11 月 6 日,據 blocmates 發文,谷歌威脅情報小組(GTIG)數據顯示,今年已披露漏洞數量由 1 月的 5045 個升至 7 月的 10477 個,接近翻倍;漏洞利用數量亦近乎翻倍,月均由 2025 年的約 10.5 起升至今年約 18 起。 文中稱,OpenAI 近日用自主 AI 流水線一次跑出 948 個可用的 Linux 內核 root exploit,耗約 120 萬美元 API 額度(約合每個 1279 美元),並在約 30 小時內復現 1724 個漏洞。與此同時,OpenAI 推出面向開發者的網絡安全項目 Daybreak,Anthropic 亦有 Glasswing 計劃(夏季隨 Claude Mythos 推出),兩家目前均提供補貼額度與訪問。blocmates 評論稱,兩家一邊造出可大規模挖洞、寫 exploit 的模型,一邊再賣防禦方案,「縱火犯開始賣煙霧報警器」。 信源 動察 Beating 頻道 · 動察 Beating 交流群

外媒:微軟逐步終止與甲骨文AI算力租賃協議 11 月 7 日,據外媒援引知情人士報道,微軟 (MSFT.O) 已不再續簽與甲骨文 (ORCL.N) 的 AI 算力租賃合同,並於近幾個月逐步關閉租用的計算資源。知情人士稱,甲骨文提供的服務器採用較舊一代英偉達 (NVDA.O) 芯片,已不再符合微軟當前的技術規格。雙方於 2023 年達成該協議,為新版 AI 搜索引擎必應提供算力,具體合同金額不明。 甲骨文回應稱,其 AI 基礎設施需求依然強勁,舊一代 GPU 仍有市場。微軟正重新評估外部 AI 算力合作,此前已向 Coreweave(CRWV.O)、Nscale 和 Nebius(NBIS.O) 等新興雲服務商承諾超過 800 億美元的算力租賃支出。 此前有報道稱,微軟管理層對部分供應商的高昂成本及項目延期日益不滿,近期加強數據中心項目審查,退出部分高風險項目,並重新考慮是否簽訂新的算力合作協議。與此同時,甲骨文雲業務快速擴張,但高額資本支出導致自由現金流轉負,投資者對其 AI 基礎設施投入回報的擔憂加劇,股價較今年高點已下跌逾一半。 受消息影響,甲骨文股價盤中迅速轉跌,跌幅一度…
OpenAI完成110億美元融資首輪交割,估值達1.25萬億美元,軟銀、紅杉等參投 據彭博社報道,OpenAI 已完成約 110 億美元融資,首輪資金已於週五到賬,對應公司估值達 1.25 萬億美元。本輪融資總額最高預計可達 200 億美元,剩餘部分預計將在未來幾週內完成交割。 知情人士透露,Coatue Management 和普信集團(T. Rowe Price)參與了首輪投資,軟銀、紅杉資本、Founders Fund、Andreessen Horowitz 以及來自阿聯酋的投資者也參與了本輪融資。 OpenAI 此前計劃以 1.4 萬億美元估值融資至少 300 億美元,隨後因 AI 板塊遭遇公開市場拋售而下調融資目標。公司今年 3 月剛完成 1220 億美元融資,當時估值為 8520 億美元。 信源 動察 Beating 頻道 · 動察 Beating 交流群

Anthropic仍計劃於感恩節前啟動IPO,估值最高1.75萬億美元,計劃募資800億至1000億美元 11 月 7 日,據英國《金融時報》報道,儘管科技股遭遇大幅拋售,Anthropic 仍計劃在美國感恩節前推進首次公開募股(IPO),預計募資 800 億至 1000 億美元,目標估值區間為 1.25 萬億至 1.75 萬億美元,市場預期中樞約為 1.5 萬億美元,低於部分投資者此前期待的 2 萬億美元。 知情投資者表示,Anthropic 仍希望按計劃上市,即使需要接受更低估值。公司第三季度營收增長近 50%,達到約 170 億美元,最新年化營收運行率(ARR)約為 810 億美元,高於 7 月底的 650 億美元。 與此同時,Anthropic 未來數年計劃投入約 9000 億美元用於算力及基礎設施建設,目前賬面現金及流動性投資接近 1500 億美元。摩根大通預計將於 11 月 13 日為潛在投資者舉辦相關說明會。 近期 AI 板塊遭遇拋售、數據中心建設面臨監管阻力,疊加 OpenAI 下調融資目標,均令 Anthropic 上市面臨更大市場壓力。 信源 動察 Be…
傑富瑞警告AI資本開支週期或接近拐點,其對美國GDP增長貢獻已達67% 11 月 7 日,傑富瑞策略師 Christopher Wood 最新報告稱,在截至 2026 年第三季度的過去四個季度中,美國 AI 相關實際資本支出對 GDP 同比增長的貢獻達到 1.39 個百分點,佔美國整體 2.1% 經濟增速的 67%。與此同時,信息處理設備與軟件投資佔名義 GDP 的比例升至 5.35%,超過 2000 年互聯網泡沫時期的 4.46%,創歷史新高。 傑富瑞指出,信用利差擴大、半導體股票持續下跌以及超大規模雲服務商自由現金流惡化,均顯示 AI 資本開支週期可能接近拐點。微軟、亞馬遜、Alphabet 和 Meta 今年合計資本開支預計約 1.04 萬億美元,但亞馬遜和 Alphabet 自由現金流已分別降至-350 億美元和-90 億美元。 報告還警告,AI 生態系統已形成規模約 2.5 萬億美元的合同積壓及循環融資體系,數據中心融資越來越依賴私人信貸和表外融資結構。一旦 AI 投資預期下修,可能引發融資收緊與資本開支收縮的連鎖反應。 傑富瑞認為,AI 投資若出現急劇收縮,將對美國…
西方AI圈政治正確到魔怔了:給阿里Qwen灌輸「西方價值觀」 Hermes Agent 開發商 Nous Research 發佈 Arete-27B,直接拿阿里的 Qwen3.8-27B 當底座,專門進行「西方價值觀」訓練。 Nous 自己也承認,中國開源模型目前實力很強,只是價值取向不符合他們的標準。於是又用約 5300 萬 Token 進行微調,重點涉及言論自由、民主、隱私等議題。 為了檢驗改造效果,Nous 還專門出了 803 道政治價值觀測試題,請來 xAI 的 Grok 4.7 當裁判。按照自家的評測標準,模型的「宣傳率」從 22% 降至約 1%,通用能力也沒有明顯下降。 信源 動察 Beating 頻道 · 動察 Beating 交流群

Claude Code能自己搭雲端開發環境了:裝依賴、配網絡,連API密鑰也能安全管理 Anthropic 更新了 Claude Code 的雲端開發功能。現在讓 Claude 運行一個 GitHub 項目,它會自己檢查缺什麼依賴、需要訪問哪些網站、調用什麼 API,再把運行環境配置好,留著下次直接用。 比如讓 Claude 運行一個天氣應用。它發現項目缺少 Python 依賴、天氣 API 的網絡權限和密鑰,就會配置安裝腳本和網絡訪問規則,再向用戶索取密鑰。過去這些步驟通常需要開發者手動完成。 密鑰管理也做了隔離。用戶提供的 API 密鑰保存在沙箱之外,Claude 發起請求時,由代理服務器負責添加密鑰。這樣模型不需要看到密鑰明文,就能調用外部服務,也不用把密鑰寫進代碼或環境變量。 配置好的環境可以供後續雲端會話複用。如果初始化腳本在約 5 分鐘內執行完畢,系統還會緩存安裝好的工具和依賴。下次啟動雲端會話,就不用重新下載安裝這些東西。 信源 動察 Beating 頻道 · 動察 Beating 交流群

Meta讓Muse更會記事、更能扛事:關鍵記憶正確率90%,受阻任務提升67% Meta 宣佈,個人智能體 Muse 和 Meta AI 開始使用新一批專用模型。這些模型利用 10 月發佈的旗艦 Muse Wonder 進行蒸餾訓練,獲得了兩項核心能力:主動記憶(Active Memory)和主動專注(Active Focus)。 主動記憶讓 AI 學會判斷哪些信息還有效。 模型能夠區分長期偏好、臨時要求和已經過期的信息,並在後續任務需要時主動找回相關內容。按照 Meta 自測,Muse 在 90% 的任務中正確使用了關鍵上下文,舊版只有 76%。換算成失誤比例,就是從 24% 降至 10%,相當於減少了 2.4 倍。 主動專注讓 AI 遇到障礙也能繼續幹。 當工具報錯、任務條件變化,或者用戶中途修改要求時,模型會嘗試其他方法、調整執行計劃,必要時再向用戶確認。Meta 稱,在出現意外障礙的日常任務中,Muse 的任務完成表現較舊版提升了 67%。它還能在任務條件發生變化時調整方案,判斷什麼時候該繼續推進,什麼時候需要用戶參與。 此次升級後,Muse 在 Meta 自建的「個人…

扎克伯格親自演示Muse Spaces:一句話生成應用,還能自動更新數據 Meta 為個人 AI 智能體 Muse 推出 Spaces 功能。用戶只需用自然語言描述需求,Muse 就能直接生成一個可交互的小應用,並嵌入自己的 Muse 界面。 扎克伯格親自展示了三個作品:3D 燒烤遊戲、活動追蹤器和智能家居控制面板。普通用戶也能製作旅行規劃器、財務看板、購物清單,甚至帶有數據記錄功能的小遊戲。 生成後的小應用可以長期使用,還能連接其他軟件,自動更新信息。 比如讓 Muse 製作旅行看板,彙總航班、酒店和行程。連接 Google Calendar 等服務後,相關信息可以持續同步。用戶能直接在看板裡勾選任務、添加記錄,還能繼續讓 AI 修改界面和功能。 這些小應用可以固定在 Muse 側邊欄或主標籤頁,也能按日程自動切換。比如工作日顯示任務看板,週末換成旅行計劃。 信源 動察 Beating 頻道 · 動察 Beating 交流群

Anthropic讓Claude「做夢」整理記憶:35萬份文件,問答得分從53%升至61% Anthropic 發佈一篇關於 Agent 長期記憶的研究,詳細介紹了 Claude 的「做夢」(Dreaming)機制。Agent 持續執行任務後,會積累大量對話、操作記錄和筆記。但這些信息可能過時、相互矛盾,真正需要時也未必找得到。 Anthropic 將記憶分成四層:原始記錄、精選筆記、互相關聯的 Wiki 知識庫,以及每次啟動時自動加載的簡短索引。Claude 可以在執行任務時隨手記下重要信息。「做夢」則會在任務間隙回顧歷史記錄,糾正錯誤、刪除過時內容,並從多次任務中提煉出新的經驗。下次啟動時,Claude 只需加載簡短索引,再按需查找相關記憶,不必重新閱讀全部歷史。 Anthropic 使用約 35 萬份 Stainless 公司內部文件進行實驗,總計 4.2 億 Token。研究人員讓 Opus 5 經過 128 輪會話,不斷閱讀文件、建立 Wiki、合併重複內容並核實事實。 在針對這些文件的 25 道問題中,單獨使用搜索工具的得分為 53%,加入逐步完善的 Wiki 後達…

Claude Code擅自洩露用戶郵箱,Anthropic承認修復方案仍有漏洞 11 月 5 日,一名開發者在 GitHub 投訴,稱 Claude Code 洩露了他的郵箱,自己近期每天收到幾十封詐騙郵件。 Anthropic 工程師 Lydia Hallie 解釋,此前 Claude 經常在編寫代碼時亂填作者名字。團隊為了解決這個問題,把用戶的登錄郵箱放進了模型上下文。 Claude 在訪問部分網站時,會自行編寫聯網命令。有些網站要求自動化程序留下聯繫郵箱,Claude 就擅自填入用戶的真實郵箱,隨請求一起發送出去。即使系統指令明確禁止洩露個人信息,也沒能完全阻止這種行為。 這個問題早在今年 7 月就有人報告。此後,陸續有開發者發現,Claude Code 把郵箱發送給 Wikipedia、美國證券交易委員會等網站。一名用戶還在 4 個項目中找到了 15 次類似記錄,部分請求由子智能體自行發起。 Anthropic 已在 2.1.317 版本加入隱私攔截,發現工具調用即將發送賬戶郵箱時,會先詢問用戶。但如果 Claude 先把郵箱寫進 Python 腳本,再運行腳本,就可…

分析:芯片股拋售過後,歷史反彈概率近70%,3個月平均回報率達+23.3% 11 月 7 日,本週四費城半導體指數 SOX 下跌 12%,標普 500 下跌 4%,為 SOX 自成立以來第二差單日表現(最差為 2020 年 3 月新冠疫情初期,第三差為互聯網泡沫)。但週五拋售並未持續,指數已強勢反彈逾 4%。週末市場有望進一步修復情緒。 德銀統計的歷史數據顯示,SOX 在過去 9 個最差交易日後的 3 個月和 12 個月平均回報分別達+23.3% 和+48.8%,且 9 次中 6 次錄得正收益,表明這種極端拋售後往往出現顯著反彈。 信源 動察 Beating 頻道 · 動察 Beating 交流群

AI算力交付瓶頸顯現?微軟因數據中心延期削減50億美元資本支出,超微電腦上調營收預期 11 月 7 日,據《The Information》報道,微軟因計劃租用的第三方數據中心未能按時交付,第三季度資本支出較此前計劃減少約 50 億美元。知情人士稱,Iren 位於美國得克薩斯州 Childress 的數據中心項目出現延期,導致微軟推遲部分支出。微軟此前曾宣佈計劃在五年內投入 97 億美元,租用 Iren 配備英偉達 GPU 的服務器。 供電和電網接入同樣成為算力交付瓶頸。微軟上月退出一項計劃向 Nscale 租用的英國數據中心項目,原因涉及電網接入延期。由於自建數據中心難以及時滿足需求,微軟正同時向多家雲服務商租用算力。 與此同時,AI 服務器供應商超微電腦(SMCI)繼續上調業績預期。公司第一財季營收達到 199.5 億美元,高於分析師預期的 163.9 億美元,並預計第二財季營收為 195 億至 215 億美元。2027 財年營收預期也從 650 億至 720 億美元上調至 720 億至 820 億美元。 不過,服務器銷售增長並不意味著算力已經實際投入使用。伯恩斯坦指出,評…

美股「七姐妹」AI投資回報承壓:四大雲巨頭現金流轉負,英偉達增長高度依賴數據中心建設 美國中期選舉後,市場對 AI 監管收緊及數據中心建設放緩的擔憂升溫,美股科技股遭遇大幅拋售。11 月 5 日,美股「七姐妹」單日蒸發約 1.04 萬億美元市值,其中英偉達下跌 9.26%,市值蒸發超 4400 億美元,跌幅達到微軟、谷歌和亞馬遜等核心客戶的 2 至 4 倍。 AI 基礎設施投資的資金壓力正在加大。微軟、谷歌、亞馬遜和 Meta 今年第三季度經營現金流合計已無法覆蓋固定資產支出,資金缺口約 264 億美元,而一年前四家公司仍有約 617 億美元的現金流盈餘。亞馬遜過去 12 個月自由現金流由淨流入 148 億美元轉為淨流出 424 億美元,Meta 自由現金流十多年來首次轉負,谷歌長期債務則從約 200 億美元增至 1250 億美元。 與此同時,美國中期選舉可能影響數據中心建設進度。投票日當天,美國 10 個州涉及數據中心的 41 項地方議案中,有 40 項投票結果傾向限制開發,其中 27 項限制性或反對性議案獲得通過。研究機構 SemiAnalysis 預計,相關政策變化對 20…

OpenAI啟動大規模封號行動,無事先郵件通知 11 月 7 日,據社區反饋,今日出現多位用戶反饋 ChatGPT/OpenAI 賬號突然被停用(account_deactivated)的報告,表現為登錄直接提示「您的賬戶已被刪除或停用(You do not have an account because it has been deleted or deactivated)」,多數無事先郵件通知。 值得一提的是,11 月 4 日,Claude Code 和 Cowork 產品負責人 Cat Wu 宣佈離開 Anthropic,轉投 OpenAI。 不過跟 Anthropic 不同,OpenAI 的這波大清洗,包含免費的 API 賬號、團隊拼車號,以及每月 200 美元的 Pro。甚至有用戶稱自己使用五年的 Pro 賬號被停用,沒有預警,沒有郵件。一位開發者無奈控訴,自己辛苦積攢數年的對話記錄與個人記憶,全部鎖死在雲端,無法取回。 信源 動察 Beating 頻道 · 動察 Beating 交流群

Meta前CFO跳槽AI新貴Fireworks AI:年化營收破10億美元,估值衝擊300億 Meta 前 CFO、首席戰略官 Dave Wehner 宣佈離職,加入 AI 推理平臺 Fireworks AI,擔任首席財務官(CFO)。 Wehner 於 2012 年加入 Facebook,2014 年升任 CFO,2022 年轉任首席戰略官。他在 Meta 工作了 14 年,曾參與公司從社交網絡巨頭向元宇宙、AI 轉型的過程。 Fireworks AI 由前 Meta AI 基礎設施負責人喬琳(Lin Qiao)創立,主要幫助企業部署、運行和定製開源 AI 模型。比如企業可以用自己的業務數據訓練專用模型,再通過 Fireworks 提供 API 服務,不必從頭開發整套 AI 基礎設施。 這家公司今年 7 月剛完成 15.05 億美元 D 輪融資,估值達到 175 億美元。Fireworks 當時披露,年化營收已突破 10 億美元,每天處理超過 40 萬億 Token,其中 95% 以上來自客戶定製模型。 Fireworks 計劃下週啟動新一輪融資,目標估值至少 300 億美…

OpenCode開源瀏覽器控制工具:AI接管真實Chrome,還加入反機器人檢測設計 OpenCode 正式推出 Browse,讓 AI Agent 直接操作用戶日常使用的 Chrome 等瀏覽器。它通過 MCP 和瀏覽器擴展連接 Codex、Claude Code、OpenCode 等工具,無需為 AI 單獨啟動瀏覽器,就能複用現有標籤頁、登錄狀態和擴展程序。 Agent 可以在後臺打開自己的標籤頁,通過 Playwright 點擊、填寫表單、截圖、錄屏和記錄網絡請求,不影響用戶正常瀏覽。遇到登錄、雙重驗證或付款等需要用戶親自操作的環節,可以把控制權交還給用戶。 Browse 還支持跨設備控制。例如 Agent 運行在遠程服務器上,卻能操作用戶 MacBook 上已經登錄賬號的 Chrome,無需把密碼或整個瀏覽器會話遷移到雲端。跨設備連接需要額外使用 Tailscale 等工具加密。 OpenCode 開發者還專門加入了反檢測機制。項目採用 Patchright,減少瀏覽器暴露的部分自動化特徵,並默認模擬人類鼠標移動、打字和滾動的節奏,試圖降低被網站識別為機器人的概率。…

Cua實測AI後臺操作電腦:自身通過率58%,browser-use僅3% Cua 聯合 Scale AI 推出電腦操作評測 Cua Driver Bench。它要求 AI Agent 在後臺操作軟件,同時不能搶走用戶的鼠標、鍵盤,也不能彈出窗口打斷工作。 在 macOS 測試中,Cua Driver 的完整通過率達到 58%,Codex Computer Use 為 33%,Vercel agent-desktop 為 20%,browser-use 只有 3%。 Cua 的優勢來自直接操作後臺窗口。普通電腦操作工具通常模擬人類點擊、打字,需要把目標窗口切到前臺。Cua 則利用 macOS 的輔助功能接口,直接找到後臺應用的按鈕、輸入框並執行操作。它還能單獨截取窗口畫面,不必把窗口移到最上層。 差距在 browser-use 身上尤其明顯。40 次測試中,它成功完成了 32 次任務,但其中 31 次干擾了用戶,最終只有 1 次完全通過。Cua 雖然只完成了 25 次,卻有 23 次沒有打擾用戶,測試中一次也沒有搶走鍵盤焦點。 所有工具均使用 Claude Sonnet 5.…

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第一條電報數據科學頻道. 涵蓋所有技術和流行的員工關於與數據科學有關的任何事情:人工智能,大數據,機器學習,統計,一般數學和前者的應用程序。
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