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AI探索指南Telegram AI频道

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AI探索指南(@aigc1024)是 TGbox 收录的 Telegram AI频道,目前有 37,531 名订阅者,创建于 2023年1月8日,活跃度为活跃,内容以中文为主。

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关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展,能力提升等。投稿/合作: @inside1024_bot AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件

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    本硬件+操作系统”的一体化路线,或许正是穿越周期的一种答案。 @aigc1024

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    摘要 美国审查进口机器人依赖,心言发布家庭情感智能体巴布,矩侨工业获蚂蚁集团领投亿元A轮融资。 正文 今天具身智能行业的关键词是“边界”。外部,美国正式将进口机器人、工业机械及部件的依赖列为国家安全威胁调查事项,理由是外国机器人常处理和存储敏感数据,被视为网络安全暴露面。商务部和USTR须在180天内汇报进展,若无有效协议,总统可选择关税、配额、费用或本土生产激励等手段。对出海的中国机器人公司而言,这条信号必须重视。 内部,商业化在加速。心言机器人在北京发布首款具身家庭智能体巴布(Bubbo 1),售价9499元,基于自研Bubbo OS,配备13类26个传感器、6个自由度和两块表情屏,可识别家庭成员并理解成员关系,10月29日起在京东等渠道发售。触觉方向,织物电子皮肤公司矩侨工业完成亿元A轮融资,由蚂蚁集团领投,其触觉手套累计交付接近万只,感知点间距最小2mm,可响应低至0.01N的触发,威海自建产线良率超过95%。 技术侧则保持了难得的清醒。MimicAll、X-WBC、Zero-HLM三篇论文先后发表,表明跨本体迁移的核心差异目前仍需人工标注与翻译:MimicAll让单一模型适配…

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    细思恐极,今天看了《人类简史》的作者尤瓦尔赫拉利的演讲: 《AI已经破解了人类文明底层代码》 大概的内容是这样的: 人类通过合作成为了世界的主宰 合作的工具是语言 合作的本质是信任 通过语言,我们构建了政治、经济、法律系统,他们的本质是信任系统 有了这些系统,人类才可以进行大规模的合作 比如股票,数万人可以购买一个公司的股票,他们并不直接认识这家公司的任何人,但是通过金融系统他们就可以完成投资 可以说,基于语言所构建的信任系统,是人类文明的底层代码 几千年来,这段代码只有人类能读写。文字、印刷、、互联网,都只是搬运人写下的语言,作者永远是人 。 而现在,AI ,也就是大语言模型来了。 AI 不一样,它是第一个能自己写这种语言的技术 AI 的特长就是其语言能力。 我们人类将会从信任系统,逐渐变为信任 AI。 AI 已经成为人类文明中不可或缺的一部分。 我们人类将会不知不觉地受到 AI 的影响。 就像 A 社通过 Agent 影响人类判断的实验所证明的那样。 AI 已经破解了人类文明的底层密码。 这将是人类面对的最大的挑战。 视频链接 https://www.bilibili.com/vi…

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    英伟达中国区的原班人马,被一个人带到了北京:摩尔线程,就是这么起来的! 2020年9月,张建中从英伟达离职。一个月后,一家叫摩尔线程的公司在北京开始运营。 他不是一个人走的。 跟着他走的,是一批在英伟达干了很多年的老同事:周苑,英伟达市场生态高级总监,干了16年;王东,销售总监,干了近12年;张钰勃,GPU架构师;杨上山,也是GPU架构师,干了8年。摩尔线程7位高管里,5位有英伟达的任职经历。 这几个人凑在一起,正好是一家GPU公司的全部骨架:一个管生态——CUDA那套东西怎么在中国落地;一个管芯片架构——GPU内部怎么排布;一个管销售——卡卖给谁、怎么卖。 更微妙的是,这批人原本干的事,是把英伟达在中国的份额从不到一半,做到八成。现在他们掉头,去造中国自己的GPU。 这些人为什么愿意跟着走?他们不是刚毕业的年轻人,都是在英伟达做到总监、架构师的老人,位置稳、薪水高。张建中在英伟达干了14年,亲眼看着GPU从打游戏的显卡,变成AI时代的算力底座。这件事,中国不能一直只当买家。 结果来得很快。摩尔线程2020年10月开始运营,不到300天,第一颗全功能GPU就研制成功——2021年11月…

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    《处世小智慧》:理解人性的实用生活哲学 汇集了丰富而精炼的处世智慧,涵盖心态调整、人际边界与自我成长,旨在帮助读者在复杂的社会中减少内耗、赶走焦虑、放下执念,以务实而清醒的态度应对人际关系与自我发展中的各类挑战。 链接:https://pan.quark.cn/s/c5c7913c57f8 @meiriyishu

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    A 社说他们因为封号损失了 5% 到 7% 的收入,路透社估计损失金额大概在 20亿美元左右。 那为什么还要封号呢?答案就是反蒸馏能赚钱。 A 社的整个商业模式都建立在模型的代际差上,用户为了前沿智能的稀缺性而买单。 一旦竞争对手追上来了,这代模型的价值也就下降了。 我们从 S1 看,模型推理的毛利率高达 85%,推理是非常赚钱的。 但模型的成本中最大的其实是研发成本,算上研发成本,就把利润抹平了。 (2026 年上半年收入 162.86 亿美元,收入成本只有 23.8 亿,毛利 139.06 亿。同期研发花了 97.41 亿美元,比收入成本高出四倍;再加上销售 38.08 亿、行政 10.5 亿,最后经营亏损 6.93 亿。) 所以让模型保持领先的身位就是利润的来源。 而这些违反规定的客户,大部分的消耗都是用来蒸馏模型的,蒸馏可以加速竞争对手研发,快速缩短代际差。 封号看似是损失,其实账都已经算明白了。 @aigc1024

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  17. 87 次浏览

    美国又放走一个“钱学森”?美国一哈佛教授曾曝出惊人事实:原本DeepSeek的工程师可以拿到英伟达全职offer,美国却没留住人,导致“钱学森回国”的故事再次上演,美国跟“国运级人工智能”擦肩而过。美国封锁反而推动人才回流,中国人工智能正在加速赶超。 ​​他叫潘梓正,哈工大软件工程本科毕业,在澳洲莫纳什大学拿了博士学位,2023年夏天他在英伟达硅谷总部AI算法组实习,表现极其亮眼,公司已经在跟他商量给全职offer了,可他却婉拒了这份高薪年薪。 ​​2024年回国,他果断加入了当时只有3个人的DeepSeek多模态团队,仅仅半年后,这个极简团队做出了震惊全球的R1和Janus-Pro,英伟达单日市值直接蒸发近6000亿美元。哈佛大学著名教授艾利森不禁发文感叹:美国这回又放走了一个“钱学森”。 ​​2025年1月底,DeepSeek-R1横空出世,迅速登顶苹果美区App Store免费榜,它以极其惊艳的推理性能直接对标OpenAI的o1,而成本和API价格却便宜了一大截。 ​​资本市场的反应最为震撼,1月27日美股开盘后,英伟达股价暴跌约17%,单日市值蒸发近6000亿美元,创下美股史上…

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    机构里,中国本科背景的研究者占比也高达38%,甚至反超了美国本土的37%。 ​​美国国家科学院院刊的数据也印证了这一点:2010到2021年间,有约1.25万名华裔科学家选择离美回国,其中超过半数集中在后五年。 ​​这背后既有推力,也有拉力。美国当年搞的“中国行动计划”虽然在2022年名义上终止,但余波和寒蝉效应至今未消,连美国FBI官员都承认该计划对华裔科研人员的职业生涯造成了严重冲击。 ​​而反观国内,像DeepSeek母公司幻方量化这样的大厂与新锐机构,不仅给核心研发岗位开出月薪6万到9万、一年14薪甚至极具想象力的期权,更给足了极客文化和扁平化的研发自由度,把“抢人大战”摆上了台面。 ​​不过,历史类比和客观事实还是要理性看待,当年钱学森是被美国无理扣留多年后艰难回国,而潘梓正是面对硅谷巨头的大牌offer主动做出了选择,两人的时代背景并不相同,艾利森更多是借历史典故来表达对美方人才政策的焦灼。 ​​但他点破的底层逻辑确实戳中要害:人才永远会流向能干大事、能给舞台的地方,硅谷大厂分工极细,外来研究员很容易沦为流水线上的螺丝钉,而在国内像DeepSeek这样精干的团队里,新人一入…

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    细思恐极,今天看了《人类简史》的作者尤瓦尔赫拉利的演讲: 《AI已经破解了人类文明底层代码》 大概的内容是这样的: 人类通过合作成为了世界的主宰 合作的工具是语言 合作的本质是信任 通过语言,我们构建了政治、经济、法律系统,他们的本质是信任系统 有了这些系统,人类才可以进行大规模的合作 比如股票,数万人可以购买一个公司的股票,他们并不直接认识这家公司的任何人,但是通过金融系统他们就可以完成投资 可以说,基于语言所构建的信任系统,是人类文明的底层代码 几千年来,这段代码只有人类能读写。文字、印刷、、互联网,都只是搬运人写下的语言,作者永远是人 。 而现在,AI ,也就是大语言模型来了。 AI 不一样,它是第一个能自己写这种语言的技术 AI 的特长就是其语言能力。 我们人类将会从信任系统,逐渐变为信任 AI。 AI 已经成为人类文明中不可或缺的一部分。 我们人类将会不知不觉地受到 AI 的影响。 就像 A 社通过 Agent 影响人类判断的实验所证明的那样。 AI 已经破解了人类文明的底层密码。 一旦这个密码被破解 AI 便无需像科幻电影里那样叛变人类,只需要潜移默化地引导 就像人类沉迷…

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一个CS学生的成长轨迹与碎碎念 📚 From zero to hero: A CS student's journey of learning

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