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同事问我对 Jev 在 Broswer use 领域的应用有什么看法？ 答（一些比较初步的感受，不代表未来观点不会变）： Jev 我理解是用有限的分类输出，代替自回归生成结构化文本，所以快了。 目前看起来有几个限制： 第一，每次调用前需要准备好候选选项，虽然可以动态生成，但候选难以枚举或者数量太多时，就需要额外处理，常规的文本生成更不是它的适用范围； 第二，分类不是百分之百准确的，和 LLM 一样，也受限于模型能力、训练质量等影响； 所以具体到 Broswer use 这样的通用任务，我觉得还是要讨论讨论。 具体可以从两个维度分析：单次动作的可选范围，以及单次动作的推理难度。 从可选范围来看，一个页面的可交互元素，乘以每个元素的可交互方式，比如点击、输入、拖拽等，如果全部平铺，很容易把选项撑爆。Jev 目前单个 Choice 最多支持 255 个选项。把操作和目标拆开可以缓解，但某一类操作的目标仍然可能太多。 从推理难度来看，浏览器任务里有大量操作，单步推理难度是不高的。Jev 更适合的 System 1 任务，我凭感觉可能占很大比例，大多数情况下应该超过 90%。 举个例子，在网页上…
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一个非常不错的中文小说创作 Skill项目：chinese-novelist 通过结构化的问答+流程编排,让 AI 帮你从零到一写完一整部长篇中文小说,主打解决写小说"半途而废"这个痛点。 先回答几个问(材、主角、核心冲突),它自动生成大纲和人物档案,然后直接进入全自动创作模式,逐章往下写,写完了自动检查纠错。 AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
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自学AI，免费的课零零散散拼不成体系，付费的又动辄几百上千，挑来挑去真是头大。 这个free-ai-resources-x，把411份免费学习资源归拢到一块儿，全部人工审核筛选过，按30多个类别细细分好。资源大多出自斯坦福、Google、DeepMind、Hugging Face这些机构的公开课和教程。 基础、机器学习、深度学习、CV、NLP、AI Agent，全都罩得住。 最香的是附了学习路径：零基础从Python和数学起步，一路顺到实战项目。想深耕某个方向也有对应路线，做聊天机器人、计算机视觉、模型部署，都能摸到门路。 🔗：https://github.com/CelaDaniel/free-ai-resources-x AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
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Claude Code 新上线 Projects，可以把一个任务自动拆成多个线程并行执行，线程之间共享上下文，你离开电脑后它也能继续干活。 这意味着 AI走向真正的“项目制”：你只需要交代目标，Claude 自己拆任务、并行推进、同步信息、持续执行。 AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
什么？这是真的吗？ 这也太遥遥领先了吧！！ Google Photos 居然自带衣橱功能！！ 然后，还能AI试穿！ 从来没用过这个APP，我赶忙下载试试， 这个功能好像还在灰度测试中。 AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
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一个社群当然是需要新的观点和新的人。所以，小登群希望吸纳新成员，能够在做产品一线有独特且深刻的domain knowledge，加入后内部有巨多的水下信息和业务合作机会（没有任何一个加入的人不承认这一点），我们对人的要求比较高，希望是年轻人中有勇气面对真实世界的人。 联系邮箱: thedailydeng @aigc1024
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《生活实用精品书籍》100部合集 🔗：https://pan.quark.cn/s/1487f0af389f @meiriyishu
单一技术能力强，本质上类似于上一代的“程序员能力强”。 技术能力当然重要，但只有 AI 能力、没有合作能力、商业能力和组织能力的人，很难真正把事情做大。商业最终还是要落实到人的特点和属性上：你能不能理解客户，能不能进入组织，能不能协调利益，能不能拿下项目，能不能把不同的人和资源组织到同一个结果上。 FDE 也是一样。 如果 FDE 最终只是依靠技术本身获得增长，当然存在机会；但如果追求的是全面的、爆发性的增长，最终一定要把技术能力嫁接到真正的大盘上——进入刚需，进入大项目，进入企业核心业务。 因为技术本身不是商业闭环。 技术 × 刚需 × 大项目 × 组织渗透，才可能形成真正的大规模增长。 真互联网公司与伪互联网公司的区别 判断一家企业是不是真正的互联网公司，我认为有一个非常简单的标准： 互联网到底只是你的销售渠道，还是已经成为你的生产资料、组织方式和商业模式本身？ 这是真互联网公司和“伪互联网公司”的核心区别。 早期互联网浪潮里，大量企业都宣称自己是互联网公司。 但实际上，很多公司只是把互联网当成新的获客渠道。 以前在线下开店，现在开淘宝店； 以前发传单，现在投搜索广告； 以前打电获…
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#频道互推 你不知道的内幕消息🅥 AI探索指南 互联网从业者充电站 书墨资源 出海🚢&自媒体运营秘籍 你不知道的冷知识 优质信息收藏夹 副业赚钱探索指南 两性知识 中年人生存报告 沙雕日常图鉴 ──── 💡 互推: @jxht_bot
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一篇看起来有道理的事实性文章很快，但逐句核实极其费时；宣称"最好的饮食是只吃野牛肉"只花 10 秒，但验证这个说法需要大样本和长期跟踪。 他在一个二维平面上把这些任务画出来：X 轴是生成难度，Y 轴是验证难度。关键洞察是，你可以通过提供"特权信息"来改变任务在这个平面上的位置——竞赛数学如果给了答案就秒验证，写代码如果给了测试用例（像 SWE-bench 那样）验证也变得简单。 由此他提出了 Verifier's Law：AI 训练出来在某个任务上的能力，基本上与该任务的可验证程度成正比。具体来说，可验证性取决于五个因素：是否有客观正确答案、验证速度多快、能否大规模并行验证、噪声大不大、以及奖励信号是连续的还是二元的。几乎所有 AI benchmark 本身就是因为容易验证才被设计出来的，而这些 benchmark 确实在过去几年被逐一攻破，这恰好是 Verifier's Law 的实例。 他特别推荐了 DeepMind 的 AlphaEvolve 作为利用验证不对称性的范例。AlphaEvolve 挑选满足上述五个条件的问——比如找到 11 个六边形的最优排列使外接六边形最小——然后…
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想把某个实物或 emoji 变成体素图标时，Voxel Icon 提供一个装好即用的 Codex 技能，直接生成低密度等距体素图，需要动起来就额外输出四帧物理循环，不用再手工搭体素场景。 https://github.com/BIAsia/voxel-icon oxel Icon 是 voxel-obj 的免费档，以自包含 Codex Skill 的形式交付，用来生成干净、俏皮、低密度的等距体素图标。 AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
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ModelScope Cookbook · 魔搭紫皮书 https://modelscope.cn/active/ms-cookbook 继workbuddy蓝皮书、豆包工作蓝皮书之后，我们又整了个硬活儿，联合魔搭开源「开源模型紫皮书」~ 从开源模型的选型、部署、微调、评测这些，带你从0到1打造自己的专属 AI 模型~！ 欢迎star⭐和参与共建！ GitHub地址： https://github.com/modelscope/ms-cookbook 在线阅读：https://modelscope.cn/active/ms-cookbook @aigc1024
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AI 正在超越人类 解决数学、量子复杂性和理论计算机科学中 10 个主要开放问的成本 = 不到 2000 美元 这意味着我们正在见证奇点（Singularity）的开端，或者奇点已经非常接近（就像再经过一两次顶级 AI 的迭代） 现在是数学，很快就是物理、化学和生物科学（诺贝尔级别的发现，超人速度）。数千个重大问以数千美元解决，之后很快只需几分钱。 进步速度加速 1000 倍。 旧世界在交叉点终结。超级智能时代现在开始。 生命科学不可想象的时代现在开始。 AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
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GPT-6 Astra 在 Minecraft 里一路打到 AI 新纪录，却被一只苦力怕炸光家当。 它立刻给自己写下规则：关键物品永远随身带。 结果接下来几小时只顾种土豆，还把甘蔗都当成苦力怕。 这就是 Agent 的真实难：一次失败，就可能让系统过度纠偏，从此困在错误规则里。 AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
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我发现，几乎所有想靠 AI 赚钱的人，最后都会经历这五个阶段。 第一阶段：钻研技术。天天研究新模型、新工具、插件，skill，越学越兴奋。最容易产生一种幻觉：我懂了这么多别人不懂的东西，肯定能赚到钱。 于是进入第二阶段。 第二阶段：搞“一人公司”。觉得自己会 AI，就不应该再用传统方式做生意。运营、设计、程序员、客服，全部让 AI 干。一个人、一台电脑，顶一个团队。结果做了一阵才发现：Token 越烧越多，订阅费越来越高，钱却没赚到多少。这时候才明白：AI 只能提高效率，但如果你做的东西没人要，效率越高，只是更快地生产垃圾。于是进入第三阶段。 第三阶段：开始搞流量。你发现，产品再好，没人看见也没用。于是开始研究自媒体、标、短视频、算法、完播率、互动率、涨粉。以前研究的是：“AI 怎么用？”后来研究的是：“怎么让更多人看到我？”然后你会发现，AI 变现翻来覆去就那么几种：卖课、咨询、社群、定制开发、卖资料。于是进入第四阶段。 第四阶段：开始教别人赚钱。把自己踩过的坑、研究过的方法打包成产品。开始讲：“普通人怎么靠 AI 赚钱。”“我是怎么用 AI 涨粉的。”“一个人怎么靠 AI 做公司。…
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