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OpenAI探索指南 (@aigc1024) is a Telegram AI channel listed on TGbox, with 37,531 subscribers, created on Jan 8, 2023, activity rated Active, mainly in Chinese.
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本硬件+操作系统”的一体化路线，或许正是穿越周期的一种答案。 @aigc1024
摘要 美国审查进口机器人依赖，心言发布家庭情感智能体巴布，矩侨工业获蚂蚁集团领投亿元A轮融资。 正文 今天具身智能行业的关键词是“边界”。外部，美国正式将进口机器人、工业机械及部件的依赖列为国家安全威胁调查事项，理由是外国机器人常处理和存储敏感数据，被视为网络安全暴露面。商务部和USTR须在180天内汇报进展，若无有效协议，总统可选择关税、配额、费用或本土生产激励等手段。对出海的中国机器人公司而言，这条信号必须重视。 内部，商业化在加速。心言机器人在北京发布首款具身家庭智能体巴布（Bubbo 1），售价9499元，基于自研Bubbo OS，配备13类26个传感器、6个自由度和两块表情屏，可识别家庭成员并理解成员关系，10月29日起在京东等渠道发售。触觉方向，织物电子皮肤公司矩侨工业完成亿元A轮融资，由蚂蚁集团领投，其触觉手套累计交付接近万只，感知点间距最小2mm，可响应低至0.01N的触发，威海自建产线良率超过95%。 技术侧则保持了难得的清醒。MimicAll、X-WBC、Zero-HLM三篇论文先后发表，表明跨本体迁移的核心差异目前仍需人工标注与翻译：MimicAll让单一模型适配…
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细思恐极，今天看了《人类简史》的作者尤瓦尔赫拉利的演讲： 《AI已经破解了人类文明底层代码》 大概的内容是这样的： 人类通过合作成为了世界的主宰 合作的工具是语言 合作的本质是信任 通过语言，我们构建了政治、经济、法律系统，他们的本质是信任系统 有了这些系统，人类才可以进行大规模的合作 比如股票，数万人可以购买一个公司的股票，他们并不直接认识这家公司的任何人，但是通过金融系统他们就可以完成投资 可以说，基于语言所构建的信任系统，是人类文明的底层代码 几千年来，这段代码只有人类能读写。文字、印刷、、互联网，都只是搬运人写下的语言，作者永远是人 。 而现在，AI ，也就是大语言模型来了。 AI 不一样，它是第一个能自己写这种语言的技术 AI 的特长就是其语言能力。 我们人类将会从信任系统，逐渐变为信任 AI。 AI 已经成为人类文明中不可或缺的一部分。 我们人类将会不知不觉地受到 AI 的影响。 就像 A 社通过 Agent 影响人类判断的实验所证明的那样。 AI 已经破解了人类文明的底层密码。 这将是人类面对的最大的挑战。 视频链接 https://www.bilibili.com/vi…
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卧槽！GitHub 上有人开源了一个 AI 神级 Skill，给它一张照片，居然能反推出拍摄地点！ 项目叫 geo-sleuth，即使照片没有 GPS、路牌、文字，也能通过山脊、桥墩、阴影、卫星地图等线索寻找位置。 最离谱的是，官方案例中，一张只有稻田、高架桥和山的照片，最终定位误差仅 2 米！ 还能输出坐标、镜头朝向、误差范围和卫星证据图，支持 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI Agent。 安装：npx skills add Oldcircle/geo-sleuth GitHub：https://github.com/Oldcircle/geo-sleuth AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
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英伟达中国区的原班人马，被一个人带到了北京：摩尔线程，就是这么起来的！ 2020年9月，张建中从英伟达离职。一个月后，一家叫摩尔线程的公司在北京开始运营。 他不是一个人走的。 跟着他走的，是一批在英伟达干了很多年的老同事：周苑，英伟达市场生态高级总监，干了16年；王东，销售总监，干了近12年；张钰勃，GPU架构师；杨上山，也是GPU架构师，干了8年。摩尔线程7位高管里，5位有英伟达的任职经历。 这几个人凑在一起，正好是一家GPU公司的全部骨架：一个管生态——CUDA那套东西怎么在中国落地；一个管芯片架构——GPU内部怎么排布；一个管销售——卡卖给谁、怎么卖。 更微妙的是，这批人原本干的事，是把英伟达在中国的份额从不到一半，做到八成。现在他们掉头，去造中国自己的GPU。 这些人为什么愿意跟着走？他们不是刚毕业的年轻人，都是在英伟达做到总监、架构师的老人，位置稳、薪水高。张建中在英伟达干了14年，亲眼看着GPU从打游戏的显卡，变成AI时代的算力底座。这件事，中国不能一直只当买家。 结果来得很快。摩尔线程2020年10月开始运营，不到300天，第一颗全功能GPU就研制成功——2021年11月…
《处世小智慧》：理解人性的实用生活哲学 汇集了丰富而精炼的处世智慧，涵盖心态调整、人际边界与自我成长，旨在帮助读者在复杂的社会中减少内耗、赶走焦虑、放下执念，以务实而清醒的态度应对人际关系与自我发展中的各类挑战。 链接：https://pan.quark.cn/s/c5c7913c57f8 @meiriyishu
A 社说他们因为封号损失了 5% 到 7% 的收入，路透社估计损失金额大概在 20亿美元左右。 那为什么还要封号呢？答案就是反蒸馏能赚钱。 A 社的整个商业模式都建立在模型的代际差上，用户为了前沿智能的稀缺性而买单。 一旦竞争对手追上来了，这代模型的价值也就下降了。 我们从 S1 看，模型推理的毛利率高达 85%，推理是非常赚钱的。 但模型的成本中最大的其实是研发成本，算上研发成本，就把利润抹平了。 （2026 年上半年收入 162.86 亿美元，收入成本只有 23.8 亿，毛利 139.06 亿。同期研发花了 97.41 亿美元，比收入成本高出四倍；再加上销售 38.08 亿、行政 10.5 亿，最后经营亏损 6.93 亿。） 所以让模型保持领先的身位就是利润的来源。 而这些违反规定的客户，大部分的消耗都是用来蒸馏模型的，蒸馏可以加速竞争对手研发，快速缩短代际差。 封号看似是损失，其实账都已经算明白了。 @aigc1024
美国又放走一个“钱学森”？美国一哈佛教授曾曝出惊人事实：原本DeepSeek的工程师可以拿到英伟达全职offer，美国却没留住人，导致“钱学森回国”的故事再次上演，美国跟“国运级人工智能”擦肩而过。美国封锁反而推动人才回流，中国人工智能正在加速赶超。 他叫潘梓正，哈工大软件工程本科毕业，在澳洲莫纳什大学拿了博士学位，2023年夏天他在英伟达硅谷总部AI算法组实习，表现极其亮眼，公司已经在跟他商量给全职offer了，可他却婉拒了这份高薪年薪。 2024年回国，他果断加入了当时只有3个人的DeepSeek多模态团队，仅仅半年后，这个极简团队做出了震惊全球的R1和Janus-Pro，英伟达单日市值直接蒸发近6000亿美元。哈佛大学著名教授艾利森不禁发文感叹：美国这回又放走了一个“钱学森”。 2025年1月底，DeepSeek-R1横空出世，迅速登顶苹果美区App Store免费榜，它以极其惊艳的推理性能直接对标OpenAI的o1，而成本和API价格却便宜了一大截。 资本市场的反应最为震撼，1月27日美股开盘后，英伟达股价暴跌约17%，单日市值蒸发近6000亿美元，创下美股史上…
机构里，中国本科背景的研究者占比也高达38%，甚至反超了美国本土的37%。 美国国家科学院院刊的数据也印证了这一点：2010到2021年间，有约1.25万名华裔科学家选择离美回国，其中超过半数集中在后五年。 这背后既有推力，也有拉力。美国当年搞的“中国行动计划”虽然在2022年名义上终止，但余波和寒蝉效应至今未消，连美国FBI官员都承认该计划对华裔科研人员的职业生涯造成了严重冲击。 而反观国内，像DeepSeek母公司幻方量化这样的大厂与新锐机构，不仅给核心研发岗位开出月薪6万到9万、一年14薪甚至极具想象力的期权，更给足了极客文化和扁平化的研发自由度，把“抢人大战”摆上了台面。 不过，历史类比和客观事实还是要理性看待，当年钱学森是被美国无理扣留多年后艰难回国，而潘梓正是面对硅谷巨头的大牌offer主动做出了选择，两人的时代背景并不相同，艾利森更多是借历史典故来表达对美方人才政策的焦灼。 但他点破的底层逻辑确实戳中要害：人才永远会流向能干大事、能给舞台的地方，硅谷大厂分工极细，外来研究员很容易沦为流水线上的螺丝钉，而在国内像DeepSeek这样精干的团队里，新人一入…
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