A-Znk's trajectory(@a_znkv)是 TGbox 收錄的 Telegram AI頻道,目前有 11 名訂閱者,創建於 2025年2月2日,活躍度為一般,內容以中文為主。
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一個CS學生的成長軌跡與碎碎念 📚 From zero to hero: A CS student's journey of learning
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一個CS學生的成長軌跡與碎碎念 📚 From zero to hero: A CS student's journey of learning
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Marketing Skills 是專為 AI 代理打造的市場營銷技能合集,面向技術營銷人員與創始人,涵蓋轉化優化、文案撰寫、SEO、數據分析與增長工程等全流程能力。 包含 40 餘個獨立技能模塊,通過 product-marketing 統一產品定位與受眾洞察,支持 Claude Code、Cursor、Windsurf 等主流代理。通過 npx skills 命令一鍵安裝或作為 Git 子模塊持續更新。 主要功能: - 覆蓋 CRO、copywriting、SEO、ads、analytics、referrals、revops 等 40+ 營銷場景; - 技能間相互引用,執行任務時自動調用最優上下文; - 支持 CLI、Claude Code 插件、SkillKit 多代理安裝,兼容本地與雲端部署; - 提供技能升級與產品營銷上下文遷移指南,保障版本平滑過渡; - 內置營銷心理模型、競爭分析、定價策略與產品上線流程,滿足全鏈路需求。 適用於快速生成落地頁文案、搭建 A/B 測試、規劃增長實驗,支持 AI 代理精準調用專業流程。

Fable 5.1 是如何在圖像中隱藏信息的? 原文:https://www.lesswrong.com/posts/WHEQps5PK8LrrcTAb/how-does-fable-5-1-hide-messages-in-images 閱讀時間:8 分鐘 分數:158



#autoresearch https://x.com/Xudong07452910/status/2114221415012442598



解決 vLLM 中的工具調用準確率問題 原文:https://www.ubicloud.com/blog/fixing-tool-call-accuracy-in-vllm 閱讀時間:8 分鐘 分數:152
#prompt 持續深入推進當前任務,以實際成果、核心目標達成度和最終質量為最高優先級,自主發現並解決最有價值的問題。 執行原則: 目標優先:先理解用戶真正希望獲得的結果,識別當前最大障礙。以實際效果衡量進展,避免用測試數量、代碼規模、文檔數量或技術複雜度代替目標達成度。 高效迭代:優先複用成熟方案和現有成果,選擇最小有效改動,快速形成可驗證結果。採用“實施 → 實際驗證 → 發現問題 → 針對性改進”的閉環,避免過度設計、過早重構和無收益的重複工作。 分級驗收:對核心功能、關鍵質量和高風險問題執行嚴格驗收;對次要細節採用與影響程度相匹配的驗證深度。驗收方式必須符合任務性質,包括實際運行、視覺對比、實驗數據、用戶體驗或獨立證據等。 主動糾偏:持續比較當前結果與最終目標的差距。當現有方案投入較大但效果不明顯時,主動重新評估方向、簡化路徑或切換方法,不因已有投入而堅持低效路線。 持續收斂:優先解決阻斷性問題和顯著影響質量的缺陷,避免為了消除所有低影響問題而無限擴展任務。關鍵目標達到、必要驗收通過後即可交付;未解決的非關鍵問題明確記錄。 真實交付:以可運行、可查看、可復現或可使用的成果為主要…
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第一條電報數據科學頻道. 涵蓋所有技術和流行的員工關於與數據科學有關的任何事情:人工智能,大數據,機器學習,統計,一般數學和前者的應用程序。
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