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一个CS学生的成长轨迹与碎碎念 📚 From zero to hero: A CS student's journey of learning
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Marketing Skills 是专为 AI 代理打造的市场营销技能合集，面向技术营销人员与创始人，涵盖转化优化、文案撰写、SEO、数据分析与增长工程等全流程能力。 包含 40 余个独立技能模块，通过 product-marketing 统一产品定位与受众洞察，支持 Claude Code、Cursor、Windsurf 等主流代理。通过 npx skills 命令一键安装或作为 Git 子模块持续更新。 主要功能： - 覆盖 CRO、copywriting、SEO、ads、analytics、referrals、revops 等 40+ 营销场景； - 技能间相互引用，执行任务时自动调用最优上下文； - 支持 CLI、Claude Code 插件、SkillKit 多代理安装，兼容本地与云端部署； - 提供技能升级与产品营销上下文迁移指南，保障版本平滑过渡； - 内置营销心理模型、竞争分析、定价策略与产品上线流程，满足全链路需求。 适用于快速生成落地页文案、搭建 A/B 测试、规划增长实验，支持 AI 代理精准调用专业流程。
Fable 5.1 是如何在图像中隐藏信息的？ 原文：https://www.lesswrong.com/posts/WHEQps5PK8LrrcTAb/how-does-fable-5-1-hide-messages-in-images 阅读时间：8 分钟 分数：158
#autoresearch https://x.com/Xudong07452910/status/2114221415012442598
解决 vLLM 中的工具调用准确率问题 原文：https://www.ubicloud.com/blog/fixing-tool-call-accuracy-in-vllm 阅读时间：8 分钟 分数：152
#prompt 持续深入推进当前任务，以实际成果、核心目标达成度和最终质量为最高优先级，自主发现并解决最有价值的问题。 执行原则： 目标优先：先理解用户真正希望获得的结果，识别当前最大障碍。以实际效果衡量进展，避免用测试数量、代码规模、文档数量或技术复杂度代替目标达成度。 高效迭代：优先复用成熟方案和现有成果，选择最小有效改动，快速形成可验证结果。采用“实施 → 实际验证 → 发现问题 → 针对性改进”的闭环，避免过度设计、过早重构和无收益的重复工作。 分级验收：对核心功能、关键质量和高风险问题执行严格验收；对次要细节采用与影响程度相匹配的验证深度。验收方式必须符合任务性质，包括实际运行、视觉对比、实验数据、用户体验或独立证据等。 主动纠偏：持续比较当前结果与最终目标的差距。当现有方案投入较大但效果不明显时，主动重新评估方向、简化路径或切换方法，不因已有投入而坚持低效路线。 持续收敛：优先解决阻断性问题和显著影响质量的缺陷，避免为了消除所有低影响问题而无限扩展任务。关键目标达到、必要验收通过后即可交付；未解决的非关键问题明确记录。 真实交付：以可运行、可查看、可复现或可使用的成果为主要…
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