Hermes愛馬仕&🦞OpenClaw小龍蝦(@openclaw1024)是 TGbox 收錄的 Telegram AI頻道,目前有 7,085 名訂閱者,創建於 2026年3月7日,活躍度為活躍,內容以中文為主。
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Claude Code 官方 GitHub 倉庫已經突破 15 萬 Stars。 這個倉庫值得收藏,它主要用來查看官方更新、反饋 Bug、尋找插件和擴展功能。 比如通過 Skills、Hooks 和 MCP,讓 Claude Code 接入更多工具,自動執行測試、檢查代碼,甚至完成一整套開發流程。 https://github.com/anthropics/claude-code Hermes/OpenClaw | AI探索

php、gitlab、railway都不算什麼,我現在非常擔心有不法人士用agent去查找一些頭部廠商遠程攝像頭的漏洞,給你弄個溢出或者非法寫入某個寄存器,拿到admin權限把幾個TB的視頻全都傳上去,再弄個張津瑜2.0之類的。 我的媽,想想都可怕。 Hermes/OpenClaw | AI探索

agent 看不了視頻,照著想像寫動畫常常錯拍、錯色、循環還跳;這套 skill 用抽幀、逐幀對比和接縫檢查,把重建過程變成能驗證的代碼工序。 https://github.com/lovisdotio/motion2code 給編碼 agent 一段動效視頻,這套 skill 讓它寫出內聯 SVG 和一條 GSAP 時間線,再通過 seek(t) 停在任意時刻,與源片逐幀對照並檢查首尾接縫。 Hermes/OpenClaw | AI探索

記住一個結論,黨哥具身智能第一定律, 黨哥反覆強調,機械臂沒有觸覺,沒有反饋,不能通過反饋信號感知壓力,所以永遠不能正確抓蘋果,這是機械臂做不好pick and place最大的死穴。 但是機械臂擁有精確的quaternion的控制方法,有各種光線等等角度編碼器,來控制手部操作,這是吊打人類的一點。 所以這一輪用gpt-6 astra來控制機械臂手柄function calling的這一輪具身智能爆發,跟人類雙手的邏輯是不同的。 最大的本質區別是,本輪具身智能爆發,很難做pick and place抓取動作,但是可以先由人類提前放好工具,機械臂死死捏住,然後進行復雜、有規劃的、可控的路徑操作。 簡單來說,gpt-6 astra最適合的場景,一個是工業全自動噴漆、焊接,給蛋糕裱花,給天津名菜扒海羊扒全菜扒肉條太極八卦魚肚大翻勺,一個就是臨床手術, 如果你有三個機械臂,一個用鑷子拽小雞,兩個用刀分別從兩側切一圈,這恰恰是這一輪VLM直接操作agent來控制機械臂手柄的最擅長的操作。 與此類似,如果你有5個機械臂,你就有非常豐富的手去控制腹腔鏡,控制心臟介入的導絲,控制高精度手術刀在大腦、腹…

我退一萬步說吧, 你說GPT-6接codex接機械臂遊戲手柄暫時不能切腦瘤,切腦瘤太需要技術和經驗, 至少在手術檯上放4個機械臂,從codex接遊戲手柄controller,幫主刀醫生拉個勾沒問吧,扶個鏡子沒問吧,遞個手術鉗子沒問吧? 以前一臺手術三個醫生六隻手擰麻花,現在直接一個人幹,難道不好嗎? Hermes/OpenClaw | AI探索

聯合國到底哪天開安理會, 安理會五常必須聯合逼迫OpenAI撤回The ETH is false的paper,並且刪除整個lean4 project,並且讓大慈樹王燒燬世界樹,抹去全人類對於The ETH is false這個證偽的全部記憶,最後在聯合國憲章添加一條,禁止觸碰任何3 SAT和ETH和P=NP的嘗試。 這是拯救人類的唯一辦法。 Hermes/OpenClaw | AI探索

OK,那我也宣佈一件大事吧。AI Agent已經成功用持針器完成了對肝臟血管的縫合操作,在Unity裡,血管和肝臟的模型用SOFA生成。 對,是我幹出來的。 這是具身智能、robotics和靈巧手歷史上的一次最最偉大的進步,完全由Agent來規劃、控制、執行,沒有任何人工干預和預編程。 full self surgery, 全自動手術機器,powerd by codex,Agent只需要截圖和控制機械臂的操作API,一步步全部自己規劃+完成操作。 下一步我會接上機械臂,先完成豬血管的縫合,然後進軍更加複雜的外科手術,直到完成對臨床醫學最複雜的手術——腦瘤切除的完成。 黨哥堅定相信,黨哥將會親手埋葬現存具身智能領域的所有方法,純粹用Agent+機械臂控制+攝像頭,就可以完成終極具身智能和靈巧手的實現。 黨哥更加相信,切腦瘤就是人類最複雜的手工技術,沒有之一,只要完成了切腦瘤,人類就不存在任何手工工作的意義和價值。 這個目標正在推進。 https://github.com/lidangzzz/full-self-surgery Hermes/OpenClaw | AI探索

奉勸所有肉身在國內的,上網鍵政的,不要抱有僥倖心理 你的手機只要插過卡,IMEI就自動登記在案,更不要說啥型號 你的寬帶只要訪問過,倒查也只是分分鐘的事 Hermes/OpenClaw | AI探索

1971年,河北方面再次上報,想把省會從石家莊遷回保定。周總理批示:河北省省會不要再遷,一錘定音。其實,不是“國務院單獨發文、永久鎖死、法律上絕對不能改”,是當年中央政治局討論後,總理作出的口頭批示意見,屬於歷史定案。從法理上講,重大區劃變更權限依然在中央,只是這個歷史共識極強,現實中幾乎不可能再動。 Hermes/OpenClaw | AI探索

哪個頭部LLM公司、frontier lab、互聯網廠投資wet lab大舉進軍搞生物製藥大躍進,我都瞧不起他,有一個算一個。 一堆你媽靠算力和算法解決的大型工業仿真還沒用agent一個個爆破,天天想著投錢造個wet lab爆破bioinfo的那點剩飯,屬實是沒出息。 黨哥復讀了無數次,再說一次,接下來36個月的趨勢是讓agent完成所有半導體的工作(cadence、synopsis)、仿真和控制(simulink、labview)、機械設計和航空航天船舶流體分析(ansys、CAD、abacus)。 這些問優先度,目前都要遠遠高於造個wet lab大規模幾萬個自動化設備養幾百萬個小白鼠培養皿柱子分析儀大規模並行幾千個實驗。 Hermes/OpenClaw | AI探索

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一個小技巧,很多公司的網頁在線客服,默認都是那種 Q&A 的問答,就是默認一些選項讓你選擇,實際上得不到有效的回覆,因為背後不是真人,這時候你可以試試輸入“live agent”,那麼會幫你轉接真人客服。 Hermes/OpenClaw | AI探索

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以防有人不知道!! 現在任何 Agent 都能直接裝上Computer Use! Vercel Labs 正式開源了 agent-desktop,能給任何編程 Agent 加上桌面級的 Computer Use。 它和以前的做法不一樣: 1、不靠截圖!直接讀系統的無障礙樹,也就是界面上每個按鈕、每個輸入框的結構 2、在後臺運行!不搶鼠標,你正常用電腦,它自己幹它的! 3、幾個 Agent 可以各用一個光標,同時幹活! 4、支持macOS、Windows、Linux ! 上手很簡單,一行命令安裝:npm i -g agent-desktop Hermes/OpenClaw | AI探索

手機也好、電腦也罷,所有的東西都存儲在硬件裡面,比如你手機12+256,那就是存在這個256裡面。 你可以把它理解為一張白紙,不同設備存儲、讀取邏輯不同,但是也大相逕庭。 存儲就是你在這張自紙上寫字,刪除就是拿橡皮刪除,恢復就是用一種顯影液讓刪除的東西顯現出來,然後根據不同的存儲位置判斷“它”屬於什麼。 Hermes/OpenClaw | AI探索

想搞懂 Claude Code 這類 AI Agent 內部怎麼運轉,NamiAgent 用一個能從 100 行跑起來的本地 Agent 課程從最小循環教到 MCP 與長期記憶。 https://github.com/aa1143/NamiAgent Hermes/OpenClaw | AI探索

一位叫 富貴平安 網友做的視頻,如果人生是一臺電腦,在電腦裡找到了那一晚的系統還原點,還能改變未來嗎。 好有趣的視頻,讓我想起了蝴蝶效應,那種深深的無力感,如果救下她的代價是她的世界裡再也沒有你的位置,你還會救嗎? 她的人生在沒有我參與的情況下,才是最完美的。為了拯救你試了很多方法,但是我最後發現……只有遠離你 才能讓你平安 Hermes/OpenClaw | AI探索

傳統web developement需要雲服務是剛需,因為必須有個物理機器host everything,需要一大堆組建和功能,像買盒飯一樣從cloud service裡買服務+付錢。 所以傳統雲服務等於勇哥稱重自選快餐,等於一個趙一鳴,一定儘可能把標準化產品做成琳琅滿目、種類齊全的一大堆非標品、排列組合賣給用戶, 只有這樣,裡面才會夾雜價格刺客,才能把profit margin拉上來,才能讓雲廠商有利可圖。 所以在傳統雲時代,AWS是唯一王者,因為一直在挖掘非標品的新需求,拉高溢價,才能成為大贏家,而所有賣三五個甚至一兩個產品的人,想跟AWS競爭,要麼只能打價格戰,沒有利潤,要麼自己做一個驚天動地的open source project,成為人人都用的infra,然後自己單獨支個攤兒,賣自家的service。 agent sandbox的邏輯完全不同,因為天天開agent的人,需要sandbox完全只是需要一個ec2,租一個container,僅此而已,到目前為止沒發現任何壁壘。 你的agent可以自己部署任何東西,任何額外的服務都可以現場手搓,手工部署,唯一一個需求就是找個永久存儲…

把 AI 用進具體工作:整理資料、處理文檔、製作內容和自動化。精選可上手的工具與工作流,講清做法、使用條件和限制。
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