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切換到繁體中文Hermes爱马仕&🦞OpenClaw小龙虾@openclaw1024
OpenHermes爱马仕&🦞OpenClaw小龙虾 (@openclaw1024) is a Telegram AI channel listed on TGbox, with 6,987 subscribers, created on Mar 7, 2026, activity rated Very active, mainly in Chinese.
分享Hermes爱马仕 & OpenClaw🦞最新玩法、技巧、经验、观点等。2026最新自主智能体（Agent）框架，你的24小时在线的“数字管家”。
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单次调模型做不了研发，IvyClaw 把活拆给五个 Agent 从规划一路干到审查，沙箱、异步、审批、网关监控全部配齐，冲着直接上线跑去的。 https://github.com/ivyfan-toowell/IvyClaw 五个 Agent 分工加三档模型路由、最小工具集是真省 token 的，沙箱、ARQ 异步、HITL 审批、网关限流审计全塞一个仓库，docker compose 能拉起来就跑。 Hermes/OpenClaw | AI探索
这是一个非常非常恐怖的数据 说出来你可能不信 Codex 这么猛的工具 全球居然只有 0.095% 的人在高频用它 Hermes/OpenClaw | AI探索
用 Claude Code 跑长任务，是不是经常半夜断掉、第二天一看全白干？Prime Agent 现在能让它真正“过夜干活”，而且还会自我进化。🌙 GitHub 上这个项目（今日飙星冠军，2300+⭐），PrimeIntellect 开源的 RLM Agent。 核心就两个设计： 1️⃣ Recursive Language Model（RLM） —— 把上下文当变量，子代理当函数调用，在持久 IPython 环境里跑 2️⃣ Continual Harness —— 把提示词、记忆、技能描述存成持久状态，支持小步迭代优化 跟那些临时拼凑的工具不一样，它能： 后台守护进程运行，终端断了也不停，随时能重新接上 子代理之间直接通信，不用每次都绕经用户 支持目标持久化、心跳检查、定时任务、自主模式 /refine 能基于执行轨迹做证据驱动的小幅改进，还支持回滚 技能是可导入的 Python 包，内置技能创建器能把重复工作流封装成项目或个人技能 传送门：https://github.com/PrimeIntellect-ai/prime-agent Hermes/OpenClaw | AI…
把散落的原始文档变成可检索的 RAG 问答、能自主执行多步任务的推理 Agent 和自动维护的 Wiki。 https://github.com/Tencent/WeKnora WeKnora 是腾讯开源的 LLM 知识库框架，把原始文档变成可查询的 RAG 问答、ReAct 自主 Agent 和自维护 Wiki。 支持 PDF、Word、图片、Excel、XMind 等 10 余种文档格式，能从飞书、GitLab、Notion、语雀等平台自动同步知识，并兼容 OpenAI、DeepSeek、Qwen 等主流模型。 Hermes/OpenClaw | AI探索
想把 Claude Code 从头到尾吃透，现在有份完整的学习路线图可以照着走了。🗺️ claude-howto 是一份可视化、示例驱动的 Claude Code 完整指南，从基础命令一路覆盖到高级 Agent 编排。 它不是干巴巴地罗列功能，而是用 Mermaid 流程图、可复制的配置模板和渐进式学习路径，把 Slash Commands、Memory、Skills、Subagents、MCP、Hooks、Plugins 这些功能串成真正能用的工作流，比如自动化代码审查、文档生成、CI/CD 集成。 10 个模块加上自测体系，覆盖从入门到精通的完整路径（预计 11-13 小时）。你可以直接在 Claude Code 里跑 /self-assessment 定位水平，或者用 /lesson-quiz 检验成果。支持中文在内的多语言。 🔗 https://github.com/luongnv89/claude-howto Hermes/OpenClaw | AI探索
给 Codex、Claude Code、Cursor、OpenCode 和 Grok Bot 提供 16 个可复用 skill 和 6 个 agent，覆盖文章润色、ML 调试、PR 评审和过期指令检测。 https://github.com/00200200/maintainer-skills-lab Hermes/OpenClaw | AI探索
挖到宝了！纯净软件下载网站，免费使用！ 无广告、无捆绑、无流氓推广。 安装即开，办公、学习一站搞定，用过就回不去。 收藏这个网址，错过真难找 https://www.ruancang.net/ Hermes/OpenClaw | AI探索
中转站直播卖Token！ 直播间里不说Token，也不说词元，而是叫“Agent燃料值”。 所以，10万燃料值（AFP）是多少Token啊！！ Hermes/OpenClaw | AI探索
给 AI Agent 装上设计审美的技能包，jakubkrehel/skills 来了。🎨 这是一套专门帮你打磨界面的 Agent Skills，从动画、UI 细节到无障碍、产品文案，全流程都覆盖了。 包含： • better-ui（圆角、阴影、微交互） • better-typography（字体与排版） • better-colors（OKLCH 配色） • better-accessibility（无障碍） • better-layout（布局结构） • better-writing（UX 文案） • better-interface / interface-review（整体/变更审查） 支持 Claude Code 插件和 skills CLI，一键安装： text npx skills add jakubkrehel/skills https://github.com/jakubkrehel/skills Hermes/OpenClaw | AI探索
Agent 真正缺的不是容器，是一台能用的电脑。💻 Cloudflare 开源的 Computer，把虚拟文件系统塞进了 Durable Object，让 AI Agent 真正能读写文件、跑命令、操作 Git。 https://github.com/cloudflare/computer Hermes/OpenClaw | AI探索
豆包大模型 2.1 Pro 发布 0915 版本更新，API 已在火山方舟全量上线。这次升级集中在四个方向：Agent 任务交付、多模态写代码、多模态理解、以及推理成本。 Agent 方面的改进 模型在需要多轮调用工具、联网查资料再出报告的场景里，强化了证据溯源和数据核验能力，幻觉明显减少。官方给的例子是金融投研：模型能自主拆解研究需求、检索数据源再建模分析，产出的底稿接近分析师水平。为了核实某车企财报里的一个说法，模型调度了 500 多个子 Agent、检索超 1000 个网页，还交叉比对了海事航迹、卫星影像等多源信息。这类"不采信单方通稿、多源交叉验证"的能力，对企业做尽调、出研报有直接价值。 多模态 Coding 这次最实用的变化可能是看图写代码。模型现在能直接读懂设计稿、图纸甚至操作录屏，把视觉信息转成前端代码。官方演示了一个场景：给模型一段录屏加几张草图，让它给一个没有文档的老 ERP 系统开发移动端页面——模型读懂了 28 万行 Java 代码，直接还原出可运行的移动端页面。 在代码仓库理解上，模型对开源游戏 Luanti（约 38.7 万行代码）做了自主修复测试，83%…
把分散的 Markdown/YAML 知识库变成带类型校验的跨仓库图谱，让人与 Agent 用同一套原语一起搭建工具和视图。 https://github.com/arsumbris/arsumbris Ars Umbris 是个能自己改的 IDE，管的是带类型的知识，刚出 early alpha，只能跑 Mac。笔记、类型、技能、工具、界面全塞进可互相依赖的仓库，引擎扫一遍合成一张实时图谱，字段写错、引用挂空直接报诊断，Agent 拿到就能修。 Hermes/OpenClaw | AI探索
多 Agent 协作开发最头疼什么？各忙各的，进度不共享、上下文不互通，全靠人工来回传。🐝 Block 公司开源的 Buzz 把这个问解决了，现在 26000+ Star。它把人和 AI Agent 塞进同一个工作区协同干活，消息、提交、审阅、合并全记在一条签名日志里，谁都看得见。 Agent 在里面就像 AI 同事，拉进频道跟拉真人一样，有自己的密钥和操作记录。 能建仓库、提补丁、审代码、跑自动化，权限按角色分配，不用单独配置。 支持 macOS、Linux、Windows，还带 Agent 专用的命令行工具。 传送：https://github.com/block/buzz Hermes/OpenClaw | AI探索
想自己写一个编码 Agent，原理文章看了不少，一动手还是卡在第一行？🤖 最近发现《动手学 Pi》这本中文教程，从一段真实的离线 Agent 日志开始，带你把 15 个关卡从头过一遍。 真正从零撸一个完整的编码 Agent，每一步都有可运行的代码，拉下来就能验证。 消息和模型协议 → 工具与 Agent 循环 → 会树存储 → 上下文压缩 → 组装运行时跑评测。 每章配齐四样：正文、对应提交、聚焦测试、故障实验。 练习目录一行命令生成，不带答案，把说明扔给 AI 当陪练就行。 🔗 https://github.com/hahhforest/pi-textbook Hermes/OpenClaw | AI探索
为什么国内不让学生用上最先进的 Codex？ 有个高赞回答：你听过著名 360 悖论吗？如果你能卸载掉 360，这说明你不需要360。但是你如果无法把 360 从你的电脑中卸载干净，那说明你需要 360。 Codex 也是一样的道理，如果一个同学能自己找到方法用上 Codex，那其实 Codex 对于这个同学来说不是必须的，他可以通过自己的能力用上各种各样的 Codex 任他挑选。如果一个同学无法用上 Codex 那确实说明了这个同学很需要 Codex。 Hermes/OpenClaw | AI探索
把已装好的 Claude Code、Codex CLI 等编程 Agent 统一装进一个桌面应用里配账号、切模型、开会。 https://github.com/agent-launch/agent-launcher 这是 agent-launch 组织开源的本地桌面工作台 Agent Launcher，基于 Electron + TypeScript 一处管理 6 款已安装的 Agent CLI（Claude Code、Codex CLI、OpenCode、Pi、Gemini CLI、Hermes Agent）。 它只链接系统里现有的 CLI 而不重装，首启向导负责环境检测、一键补装缺失 CLI、账号与 API Profile 配置 Hermes/OpenClaw | AI探索
Claude Code后台任务一多，切Tab盯进度总觉得不够直观？有人把Agent做成了桌面壁纸上的像素小人，就窝在图标背后办公。这玩意儿叫bagidea-office。 接到活儿，小人自己走到工位开工；碰上敏感操作，先去安检台请示；闲下来还会凑一块开会。讨论出点子能写成方案提交审批，通过驳回都随你。 每个Agent可单独配模型，核心交给Claude，杂活甩给便宜模型，账单能省下不少。支持Claude、DeepSeek、Qwen、GLM、OpenAI等十几家，还能配上语音让它们开口说。 传送门：https://github.com/bagidea/bagidea-office Hermes/OpenClaw | AI探索
iPhone 被偷了。 小偷把它插上充电。 就在那一刻，前置摄像头会拍一张照，连同精确位置一起发到你的邮箱。 这不是 App。 是手机自带功能，几分钟就能设置好。 设置方法如下👇 打开“快捷指令”App。 进入“自动化”标签页，点右上角的加号。 往下滑列表，找到“充电器”。 选择“立即运行”，并打开“运行时通知”。 进入下一个页面，新建一个快捷指令。 接下来是具体操作。 1️⃣ 飞行模式 搜索这项操作，设置为关闭它。 2️⃣ 蜂窝数据 设置为插上充电线时自动开启网络连接。 如果偷手机的人把网络都关了，这个快捷指令会自动打开。 没有网络，照片和定位都发不出去。 3️⃣ 获取当前位置 选择可用的最高精度。 4️⃣ 拍照 选择前置摄像头，并关闭“显示预览”。 这最后一步很关键，对方在屏幕上什么都看不到。 5️⃣ 存储照片 照片也会同时存到你的相册里。 6️⃣ 发送邮件 填好主和你想接收信息的邮箱地址。 进入该操作的选项，关闭“显示编辑草稿”。 保存这个自动化，搞定。 从那以后，每次有人给这部 iPhone 插上充电：自动开启网络、获取位置、前置摄像头拍照、把所有信息发到你的邮箱。 我第一次测…
智谱太孤儿了，事实证明agent本体还是要用开源的，除非你对开发者有足够强烈的信任。 另外我建议deepseek的刘胜与，这辈子千万别用邪恶的法西斯claude code和codex，就老老实实用一辈子zcode就可以了，zcode才是你们共产主义好兄弟。 或者一直用deepseek harness。 Hermes/OpenClaw | AI探索
把 AI 用进具体工作：整理资料、处理文档、制作内容和自动化。精选可上手的工具与工作流，讲清做法、使用条件和限制。
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