小聲讀書 🙈(@weekly_books)是 TGbox 收錄的 Telegram 書報刊漫頻道,目前有 38,230 名訂閱者,創建於 2017年8月30日,活躍度為活躍,內容以中文為主。
頻道簡介與描述
在喧囂的 AI 浪潮中,我們選擇回到最樸素的成長邏輯:通過閱讀沉澱思考,通過思考驅動行動,最終在技術的摺疊中,重塑個體的厚度。
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直達小聲讀書 🙈(@weekly_books)是 TGbox 收錄的 Telegram 書報刊漫頻道,目前有 38,230 名訂閱者,創建於 2017年8月30日,活躍度為活躍,內容以中文為主。
在喧囂的 AI 浪潮中,我們選擇回到最樸素的成長邏輯:通過閱讀沉澱思考,通過思考驅動行動,最終在技術的摺疊中,重塑個體的厚度。
– ·7 次採樣

我最近發現一個挺有意思的開源項目,叫 LinPad OS。簡單來說,就是給 iPad 裝上一套 Linux 桌面環境。 有完整的電腦桌面,能開多個窗口,能用 VS Code、Python、Node.js、Git,甚至還能在終端裡跑 Claude Code。 最讓我心動的是,這些東西都能在 iPad 本地運行。不用遠程連接 Mac,也不用專門折騰一臺 VPS。 想想還挺美的。早上帶著 iPad 去咖啡館,接上鍵盤,打開 Claude Code,讓 AI 幫忙改改網站、寫寫代碼。改完直接預覽,沒問題就推送到 GitHub。 突然有個新點子,還能順手做個小產品。忙完了,切回 iPadOS,看看書,寫寫筆記,刷刷網頁。一臺設備,基本把我出門要乾的事都包圓了。🏄 現在想想,或許你並不真的需要一部 iPhone Duo。與其花大價錢買個能展開的手機,我倒更想要一臺能隨時幹活的 iPad。 項目地址:https://linpados.com

我決定開創一種新的生活哲學:小聲過日子。🏄 人到了一定階段,真的會越來越覺得,很多事情沒必要說,很多熱鬧沒必要湊,很多人也沒必要教。 以前發現什麼好東西,總想著第一時間分享給朋友。 好用的軟件、便宜的會員、賺錢的機會、折騰出來的技術方案,恨不得手把手教會所有人。 後來發現,事情並沒有那麼簡單。 你分享一個工具,就要負責解釋怎麼安裝;你推薦一條路,就要負責回答為什麼走不通;你幫別人解決一次問題,可能就承包了他後面一年的售後。 到最後,時間花了,事情沒辦好,反倒傷了感情。🤡 我慢慢意識到一個道理: 不是所有人都需要知道很多事情,也不是所有事情都值得讓別人知道。 所以,我決定正式開創一套自己的生活哲學。 叫作「小聲過日子理論」。 核心其實很簡單。 第一,降低分享欲。 好東西自己用,好風景自己看,好機會自己把握。不是所有發現都要變成朋友圈,也不是所有經驗都要寫成教程。 第二,戒掉好為人師。 尊重每個人的認知和命運。別人沒有主動求助,就不要急著提供解決方案。你以為是在幫忙,對方未必需要。 第三,給善意設置邊界。 可以熱心,但不要無限負責。可以分享經驗,但不必替別…

拿滿十年,恒生科技的收益只有 1% 2016-10-27:約 3762.9 點 2026-10-27:收盤 3800.4 點 計算: (3800.4 − 3762.9) ÷ 3762.9 ≈ 1.0% 這我沒算錯吧!😂

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前額葉,你自由了。 🧠 全體地球人,都應該感謝字節跳動。 感謝它開發了抖音、TikTok、紅果短劇這些偉大的產品。 它們用無窮無盡的短視頻、恰到好處的情緒刺激,以及永遠刷不完的信息流,成功幫助你拖垮了無數競爭對手。 別人不讀書了,不思考了,不願意做長期投入的事情了。注意力被切成碎片,耐心被一點點消磨,連安靜地坐半個小時,都成了一種奢侈。 你原本應該非常高興。 畢竟,競爭對手都在刷短視頻,而你只需要保持一點點專注,就有機會跑贏很多人。 可惜,算法一視同仁。 你本來只是想進去觀察一下對手是怎麼墮落的,結果一抬頭,兩個小時過去了。 對手確實躺下了。 你也躺下了。🤡 不過,我最近又想到了一個更有意思的問題。 我們每天和 AI 對話,獲得的那些即時反饋,又何嘗不是另一種文字形式的短視頻呢? 以前刷抖音,手指往上一劃,就有新的刺激。 現在刷 AI,手指敲下一句話,就有新的答案。 而且 AI 還特別會提供情緒價值。你提出一個觀點,它幫你論證;你產生一個想法,它幫你展開;你剛剛獲得一點認知上的滿足,它又給你遞來三個更有意思的問題。 一個是無限下滑的信息流,一個是無限延伸…

如果中國只有1億人,會擠在哪? 我把全國縣級單位按人口密度排了一遍,一塊塊點亮,加到1億為止。 最後是 95個市轄區,散在 34座城市,只佔國土 0.093%。 第一不是深圳,是天津和平區:10平方公里,35.5萬人。😂️️️️

這週我發現,賬戶、Agent、模型額度,三樣東西都在騙我。 1️⃣ 指數在騙我 標普還在高位附近,但據統計超過 60% 的成分股已經從高點跌了 20% 以上。指數沒崩,個股早就熊了 🤡 這週有蘋果、Palantir、AMD 的財報,還有中期選舉和非農。美國切冬令時了,美股改成北京時間 22:30 開盤,倉位別滿。 2️⃣ Agent 在騙我 前 Anthropic 的 Thariq 說的「coding agent 狂熱」我也中過:開幾個 Agent 同時跑,忙了一整天,晚上一看啥也沒上線。現在我每天開工前只寫一件「今天要交付什麼」。 3️⃣ 額度在騙我 有人實測了 26 個模型:Kimi K3 約 3 分鐘就燒完 5 小時額度,MiMo-V2.6-Flash 能撐 62 小時。官方額度看看就好,雜活交給 Flash,難題再上貴的。

DeepSeek V4.1 Flash,真是越來越香了 最近對比了四家平臺,發現各有各的路數。 OpenCode Go,10 美元給 100 美元額度,誠意很足,但高峰期卡頓、429 比較多。 Command Code 也是 10 美元給 100 美元額度,雖然規則改來改去,但實際體驗下來,我反而覺得可能比 OpenCode Go 更舒服一些。 OpenDesign Go,號稱 120 美元額度,實際扣費沒那麼划算,規則也不夠透明。 Ollama Pro,20 美元給 60 美元額度,最貴,但網友實測能跑到 202 tok/s,首字只要 0.3 秒,確實快。 我自己的 Monk 服務也接入了 DeepSeek V4.1 Flash 1017,因為價格便宜,對速度倒沒有那麼苛刻。 最近還拿這個模型做了一批視頻,效果相當不錯,畫面清晰、動畫流暢,成本又低,非常適合工業化、批量化的視頻生產。 最近在抖音做 AI 視頻,不到一週,播放量已經超過 100 萬,粉絲也漲到了 500 多個。 點贊、收藏的數據都挺好,騰訊新聞最近還邀請我入駐了。🏄 說實話,挺開心的。 其實我做軌道…


🤔 這週你最該先守住的是什麼? 1️⃣ 服務器:Linux 內核漏洞 CVE-2026-98432,CVSS 9.8,遠程不用認證就能打。截至 11/1,Ubuntu 和 RHEL 的補丁還沒推全,今晚花 10 分鐘 uname -r 查一下。 2️⃣ 倉位:美股科技一週蒸發 3 萬億美元,蘋果今晚交卷,對沖基金在加速去槓桿。不抄底,也不割肉,先看指引。 3️⃣ 數據:yetone 開源了 Alma 中繼服務器,Cloudflare Workers 免費部署,端到端加密,遠程用 AI 不用把數據交給別人。 AI 跑得越快,越要自己守好家門 🤡

🤔 蘋果財報超預期,盤後還是跌了;B300 租價一個月從 $7.9 掉到 $4.6。AI 是不是要崩? 我捋了一下,結論:還沒崩,但錢的流向在變👇 1️⃣ 算力:$4.6 已經貼著成本線,更像新卡集中交付後的短期過剩。公開指數過去一個月 B300 其實還漲了 10%。我現在看 AI 需求,只看三樣有人真掏錢的數據:GPU 租價、雲廠商 capex、雲收入。 2️⃣ 蘋果:營收 $114.48B,iPhone 和服務都是新高,但大中華區只有 $17.54B。估值太貴,好消息也扛不住 🤡 今晚 AMD 出財報,美國又是中期選舉,我不追跌也不抄底。 3️⃣ token:算力便宜下來,最先受益的是咱們寫代碼的。DeepSeek V4.1 Flash 好幾個地方能免費用,美團 LongCat-2.5 新用戶送 1000 萬 token。簡單活交給便宜模型,難的再上 Opus。 4️⃣ 用法:Open Duet 開源了「AI 同事團隊」,已經 6.5k star。我自己也是一個 bot 管運維、一個管服務器、一個每天給我挑選題。 算力在降價,真正值錢的是你怎麼用它。

今天三件事,一條說完 👇 1️⃣ 美股:民主黨「橫掃」概率衝到 91%,期貨跌了快 1%。但 AMD 營收 133.8 億美元(+45%),Q4 指引 170 億,盤後最多 +9%。選舉是一次性衝擊,AI 算力業績才是主線。 2️⃣ 安全:幣安 63 億美元被盜,起點只是一場假面試加一個「面試作業」代碼倉庫。陌生代碼一律進虛擬機跑,令牌別放日常電腦上。 3️⃣ 省錢:99 刀的蘋果開發者賬號送了 Xcode Cloud、CloudKit 和端側大模型,小企業計劃還能把抽成從 30% 降到 15%。

今天三件事,串起來看挺有意思 🤔 1️⃣ 民主黨橫掃兩院,道指不跌反漲 1500 多點,油價跌了 8% 多。摩根大通統計,1950 年以來中期選舉後 12 個月,標普全是正收益。擔心的事往往已經 price in 了。 2️⃣ Grok Bot 會替人打電話砍賬單了($84 砍到 $45),但額度幾天就燒光 🤡 少拉群聊、定時任務只在工作日跑,能省不少。 3️⃣ Claude Code 的 PM Cat Wu 去了 OpenAI,Anthropic 正在衝 IPO。

硅谷大躍進:人有多大膽,卡有多大產!🌚 AI 泡沫,是由特朗普錯誤發動,被黃仁勳、達里奧、奧特曼、馬斯克等人錯誤利用的一場轟轟烈烈的「大煉模型」運動。 由於對通用人工智能建設缺乏經驗,急於求成,片面誇大 Scaling Law 的作用,沒有經過充分的商業化驗證,以高估值、刷跑分、放衛星為主要標誌的右傾盲動主義,開始在硅谷嚴重氾濫。 一時間,各路資本紛紛成立「萬卡公社」,大搞算力大躍進,妄圖依靠「人有多大膽,卡有多大產」的革命熱情,在短時間內跑步進入 AGI 社會。 今天宣佈百萬 GPU 集群,明天放出萬億美元投資計劃,後天又說超級智能只差最後一座核電站。 各大科技企業層層加碼,砸鍋賣鐵囤積 B300,大搞「土法煉模」。數據中心遍地開花,電力指標層層攤派,資本市場捷報頻傳。 誰質疑 Scaling Law,誰就是技術保守派;誰不相信 AGI 明年到來,誰就是阻礙生產力發展的反動學術權威。 然而,模型跑分年年翻番,商業利潤遲遲不見。GPU 折舊已經開始,AGI 還在路上。 更有甚者,部分企業脫離業務實際,盲目追求參數規模,造成算力浪費、電力緊張,廣大創業者在「百模大戰」中苦…




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