Python潮流周刊🐍Telegram Development Channel

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1. Oct 17, 2026350350 views

   #Python潮流周刊 🐱🐱🐱🐱 第 171 期 🐱🐱🐱🐱 🦄文章&教程 ① Python 3.15 新特性一览 ② Python 3.15 发布，惰性导入成语言级语法 ③ Python 3.15 数据科学实用新特性 ④ Python 3.14 与 3.15 性能测试对比 ⑤ PEP 849：更具表现力的类型表达式 ⑥ 优化 PyBytesWriter 与 PyUnicodeWriter 实现 ⑦ Python 里每秒解析数十 GB 的 JSON ⑧ Python 命令行工具冷启动从 4 秒降到 0.4 秒 ⑨ 用 PyO3 重写 ScyllaDB 的 Python 驱动 ⑩ Pendulum 为何写出 Python 里最诡异的 + 运算符 ⑪ Redis 正式接入 AI：当「最懂速度的数据库」开始解决「记忆问题」 ⑫ Python 的两个随机数模块 🐿️项目&资源 ① LangWatch：智能体可观测与评测平台 ② rea：智能体逆向工程工具 ③ repowise：给 AI 智能体查询代码库的本地索引 ④ quicksand：给 AI 智能体开一次性沙箱 ⑤ Sage：可嵌…

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2. Oct 17, 2026369369 views

   Python 社区中有不少优秀的技术周刊，这里把最近一周内发布的周刊汇集起来，供诸位 Pythonista 们丰富阅读。 时间：2026.10.11 - 2026.10.17 ① Python 潮流周刊#171：Python 3.15 正式发布、lazy 惰性导入与 frozendict 转正为内置 ② Python Weekly - Issue 767 ③ Awesome Python Weekly 🐍 Issue 542 - A plea not to use uv-build ④ Python Hub Weekly Digest for 2026-10-11 ⑤ Pycoders Weekly Issue #756: 3.15 Released For Real This Time, Muse, and More (2026-10-13) ⑥ Django News Issue 359: Python 3.15 Is Here and Python 3.16 Alpha 1 ⑦ Data Science Weekly - Issue 673 🐱频道 @pytho…

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3. Oct 17, 2026504504 views

   #Python潮流周刊 往期回顾 🐱🐱🐱🐱 第 121 期 🐱🐱🐱🐱 第 121 期的全文已在博客免费公开（原为专栏订阅内容）。挑出 7 则重点，为你导读 👇 📖 全文阅读：https://pythoncat.top/posts/2025-09-27-weekly/ 1、在现实世界中追踪 JIT 7 年高频交易场景的 PyPy 调优经验，撞上追踪 JIT 最真实的两堵墙：追踪阻塞器与性能不可预测。 2、PEP-806：混合 sync/async 上下文管理器 工业代码库调研发现，19% 的异步函数里还混着同步上下文管理器——于是有了这个提案。 3、解锁 Python 自由线程的性能潜力：垃圾收集优化 自由线程版 3.14 的 GC 动了三处：标记存活、软件预取、智能触发，效果在 pyperformance 上见。 4、Python 依赖混淆攻击：我如何入侵苹果、微软等公司？ 不用找漏洞，只要在公共仓库传一个和内部包同名的包，几十家大厂就自己把恶意代码装进来了。 5、memvid：视频化 AI 记忆库 把文本编码成 QR 码塞进 MP4，存储比向量数据库省 50～100…

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4. Oct 17, 2026535535 views

   重要提示： 第 171 期有读者福利抽奖活动，满 100 人自动开奖，奖品是一份周刊专栏的年度订阅码。参与方式：给公众号 Python猫 发送数字“6171”，获取抽奖小程序码。

   

5. Oct 24, 2026290290 views

   今天是 1024 程序员节。Python 潮流周刊的年度优惠从今天开始，年费 88 元（原价 148），欢迎大家订阅！官网： https://weekly.pythoncat.top

   

6. Oct 24, 2026261261 views

   #Python潮流周刊 🐱🐱🐱🐱 第 172 期 🐱🐱🐱🐱 🦄文章&教程 ① Python 分代与增量垃圾回收能否兼得 ② 自由线程 Python 的下一阶段 ③ 实测 CPython 3.15 JIT 几何平均提速 2.47 倍 ④ Python 3.15 与 3.14 及更早版本速度实测对比 ⑤ Python 3.15 最值得关注的新特性 ⑥ Hello Python 3.15，告别 3.10，终于能用上 3.11 ⑦ Python 3.15 最值得关注的 5 个新特性 ⑧ Django 异步事务，6.2 有望落地 ⑨ Django 习惯追踪应用里的 5 个设计模式 ⑩ 用 Pydantic AI 从零搭建一个能干活的 AI Agent ⑪ Polars 2.0 发布，collect 默认走流式引擎，SQL 成一等公民 ⑫ 从代码任意处唤出 Jupyter 笔记本的 Nod 调试扩展 🐿️项目&资源 ① context-mode：把工具输出挡在上下文窗口外的 MCP 服务 ② harness2：谷歌开源的智能体外架优化框架 ③ impeccable：给 AI 智能体的设计…

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7. Oct 24, 2026230230 views

   Python 社区中有不少优秀的技术周刊，这里把最近一周内发布的周刊汇集起来，供诸位 Pythonista 们丰富阅读。 时间：2026.10.18 - 2026.10.24 ① Python 潮流周刊#172：3.15 的 JIT 终于见效、自由线程 Python 进入下一阶段 ② Python Weekly - Issue 768 ③ Python Hub Weekly Digest for 2026-10-18 ④ Pycoders Weekly Issue #757: Django Migrations, Functional Programming, MVC, and More (2026-10-20) ⑤ Django News Issue 360: Python and Wagtail Security Releases ⑥ Data Science Weekly - Issue 674 🐱频道 @pythontrendingweekly

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8. Oct 24, 2026290290 views

   #Python潮流周刊 往期回顾 🐱🐱🐱🐱 第 122 期 🐱🐱🐱🐱 第 122 期的全文已在博客免费公开（原为专栏订阅内容）。挑出 8 则重点，为你导读 👇 📖 全文阅读：https://pythoncat.top/posts/2025-10-11-weekly/ 1、Python 3.14.0 正式发布！ 自由线程、t-strings 和多解释器同时转正，JIT 仍是实验品。踩过 GIL 坑的人，这版值得重测。 2、Python 3.14 来了，速度如何？ 递归斐波那契加冒泡排序实测：单线程快约 20%，多线程更明显，但离 PyPy、Node.js 和 Rust 还有距离。 3、为什么花了 4 年才制定出锁定文件规范？ 从 2019 年起多次提案推倒重来，卡在依赖解析是 NP 完全问题。pylock.toml 如何让三大工具妥协？ 4、为什么响应式编程在 Python 中没有流行起来？ RxPY 功能全却重到劝退新手。reaktiv 换了个思路：让状态像电子表格公式一样自动重算，真能补上这块空白吗？ 5、将 NumPy 的类型完整性提升至近 90% 只修一个类型注解…

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9. Oct 24, 2026308308 views

   重要提示： 第 172 期有读者福利抽奖活动，满 100 人自动开奖，奖品是一份周刊专栏的年度订阅码。参与方式：给公众号 Python猫 发送数字“6172”，获取抽奖小程序码。

   

10. Oct 25, 2026321321 views

    从 2023 年 5 月 13 日第 1 期到今天，1260 多天、172 期，分享出去 4300 多条内容。明年今日，还会在么？

    

11. Oct 25, 2026327327 views

    早期每出一期周刊都挺费时费力的，经常素材不足😓现在有 AI 帮忙做自动化抓取和评分筛选，效率大大提升。我每日只需用零碎时间在手机上点点评审，如今轻松攒下的素材已经可以发三四期了。欢迎大家订阅与时俱进的周刊： https://weekly.pythoncat.top

    

12. Oct 25, 2026375375 views

    周刊在爱发电上也可以订阅。刚才我突然发现有读者一次性订阅了 3 年！第一次发现爱发电还可以这样操作，也非常震惊有同学给了周刊那么大的支持。沉甸甸的履约压力啊！

    

13. Oct 26, 2026388388 views

    周刊一期平均 24 则内容，我们的定位是“少而精”，但是有心对比就会发现，它比其它英文的 Python 周刊内容更丰富，质量更高。没看过的同学可以先试读一下哦： https://weekly.pythoncat.top

    

14. Oct 31, 2026159159 views

    懂的都懂，今天是周刊优惠活动的最后一天了，赶紧上车啦。🐈🐈🐈

    

15. Oct 31, 20268383 views

    #Python潮流周刊 🐱🐱🐱🐱 第 173 期 🐱🐱🐱🐱 🦄文章&教程 ① PEP 823 提案为 Python 3.16 加入 None 感知访问运算符 ② Python 3.15 新增 frozendict 内置类型 ③ Python 3.15 自带的采样分析器 Tachyon ④ DuckDB 2.0 为什么更快 ⑤ uv 换上的新 tar 解析器，速度翻倍也更安全 ⑥ Brotli 漏洞 CVSS 9.2，波及 requests 等 Python 包 ⑦ 用 Python 从零搭一套 RAG 系统：40 行跑通，再谈优化 ⑧ 让 LLM 输出不再失控，用 Pydantic 校验大模型输出 ⑨ Claude Code 团队如何做代码评审 ⑩ 用 Python 实现电梯调度算法 ⑪ 把 Bug 当病人、把编码智能体当医疗团队的五个月实验 ⑫ 我如何用 600 美元后训练出一个 Jev 式决策模型 🐿️项目&资源 ① orca：并行跑一整队智能体的开发环境 ② diagram-design：AI 编程智能体的编辑级图表技能 ③ Claude-Red：红队技能库 ④ Win…

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16. Oct 31, 20267373 views

    Python 社区中有不少优秀的技术周刊，这里把最近一周内发布的周刊汇集起来，供诸位 Pythonista 们丰富阅读。 时间：2026.10.25 - 2026.10.31 ① Python 潮流周刊#173：Guido 保荐的 PEP 823 拟给 3.16 加 ?. 与 ?[](https://pythoncat.top/posts/2026-10-31-weekly/) ② Python Weekly - Issue 769 ③ Python Hub Weekly Digest for 2026-10-25 ④ Pycoders Weekly Issue #758: Security, Optimization, itertools, and More (2026-10-27) ⑤ Django News Issue 361: DjangoCon Europe and DjangoCon US 2026 Videos Are Out ⑥ Data Science Weekly - Issue 675 🐱频道 @pythontrendingweekly

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17. Oct 31, 20268080 views

    #Python潮流周刊 往期回顾 🐱🐱🐱🐱 第 123 期 🐱🐱🐱🐱 第 123 期的全文已在博客免费公开（原为专栏订阅内容）。挑出 8 则重点，为你导读 👇 📖 全文阅读：https://pythoncat.top/posts/2025-10-18-weekly/ 1、杀死 GIL：如何使用 Python 3.14 的自由线程？ M1 Pro 上跑 N-Queens，自由线程版快了 8 倍；代价是 C 扩展要重编译，代码也不能再指望 GIL 兜底。 2、Python 时间差计算的隐藏陷阱 跨天算时长，只读 timedelta.seconds 会得到错误的小时数；原文用天/秒/微秒三个字段解释了这个坑。 3、聊聊 Python 中的 UUID 安全 UUID 未必安全：逐版拆解 v1–v8 的生成逻辑，讲清 PRNG 与 CSPRNG 的差别，Sandwich Attack 有完整攻击流程。 4、将 Python ASGI 引入 Node.js 应用 用 Rust 桥接层让 FastAPI、Django 这类 ASGI 应用直接跑进 Node.js 进程，进程内通信，零网…

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