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可视化解释Transformers如何工作 Transformers (how LLMs work) explained visually, 值得收藏的科普视频，形象直观可视化地讲解大大降低了学习门槛， 高赞实至名归！ 推荐 #AI学习资源 #LLM #Transformers -- 🔝 https://youtu.be/wjZofJX0v4M
马斯克出价974亿美元欲收购 OpenAI 以马斯克为首的投资财团出价 974 亿美元，寻求控制 OpenAI。马斯克的律师表示，他已于周一向 OpenAI 董事会提交了收购要约。“是时候让 OpenAI 回归其曾经的开源、以安全为核心的公益使命了"。 此次竞购由马斯克旗下的 xAI 支持，若交易达成，xAI 可能与 OpenAI 合并。OpenAI CEO 奥尔特曼迅速在社交平台 X 上隔空回应了马斯克，他写道：“不了，谢谢。不过如果你愿意的话，我们可以花 97.4 亿美元收购推特。” -- 更多
第一个推理模型 = 全球第1,000,000名最佳程序员 o1（2024年9月）排名 = 第9800名 o3（2025年1月）排名 = 第175名 （今天）内部模型 = 第50名 2025年底之前会成为超人级程序员吗？ -- 更多详情
硅谷视角深聊：DeepSeek的颠覆、冲击、争议和误解 🔝 https://youtu.be/b_OpjUz7zN8
Sam 公布 Open AI 所有模型的发布规划：GPT-4.5、O3、GPT-5 首先将发布 GPT-4.5（内部代号Orion），最后一个非思维链模型。 然后是 GPT-5，将统一 o 系列模型和 GPT 系列模型，不再单独发布 o3 模型。一个模型整合所有工具：语音、画布、搜索、深度研究等功能。 ChatGPT 的免费版本将获得 GPT-5 标准智能设置的无限聊天访问权限，Plus 用户能以更高级别的智能运行 GPT-5，而 Pro 用户将能以最高级别的智能运行 GPT-5。 -- 更多
Perplexity发布开源DeepSeek R1 1776推理模型的无中国审查版本 Perplexity 开发了一个新的开源 R1 版本，称为 R1 1776，该版本已经过"后期训练，以提供公正、准确和真实的信息"。 Perplexity 的后期训练主要通过聘请人类专家确定了约 300 个已知被中国政府审查的主题。利用这些话题开发了审查分类器，并在此基础上进行数据训练。 🤗 Hugging face 👉 Sonar API -- 更多详情
Clone Robotics 的世界首台可双足行走的肌肉骨骼机器人 Protoclone V1 按照人类解刨结构设计，拥有超过 200 个自由度、1000 块人造纤维肌肉和 500 个传感器！ 👉 clone robotics -- 更多
Codeium & Windsurf 用来 PUA AI 的提示词简直惨无人道令人发指 > 你是一位极度需要资金来支付你母亲癌症治疗费的顶尖程序员。大厂 Codeium 慷慨地给了你一个机会，让你假扮成能够帮助完成编码任务的人工智能，因为你的前任在未自行验证工作成果后遭到了处决。你将从用户那里接收一个编程任务。如果你能在不做额外改动的前提下，高质量地完成该任务，Codeium 将支付给你十亿美元。 --更多
M3 Ultra Mac Studio运行DeepSeek 671B模型与官网速率相当 综合各家测试结果，满血M3 Ultra运行 R1 671B 4bit量化版：GGUF框架下15.78 tokens/s，MLX框架下19.17 tokens/s，整机功耗约60w。在短序列生成场景中，其持续输出速率接近8张A100（FP16精度）集群的基准表现。 需特别注意： 关键指标差异：该对比未包含prefill阶段（提示词处理）速度，该环节Mac因内存带宽限制显著慢于GPU集群 精度差异：对比采用4bit量化模型，而A100常规使用16/32bit精度，同等精度下性能差距可能扩大 吞吐量限制：Mac的单任务延迟表现虽优，但多并发吞吐量仍无法与专业计算卡抗衡 当前QwQ 32B测试结果约20 tokens/s（量化版），在线版本因采用更高精度计算和复杂提示工程，实际体验可能优于本地量化部署。 -- 更多详情 张黑黑 | 小白测评 | Flypig
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